臺灣人工智慧學校從去年第四季展開全民AI素養的推動計畫,也開始提供AI人才分級認證,臺灣人工智慧學校校務長蔡明順在今年AI年會上揭露了推動臺灣AI人才培育的成果,他也預告今年底前將開辦工程級認證AITCE。
他以波特五力分析來剖析一個國家要發展AI,需要有腦力、算力、電力、財力和數據力,其中,腦力指需要擁有更多高素質的AI人才。他觀察,早在2017年,臺灣就開始討論AI人才的缺口,但是因為生成式AI的浪潮,現在大家開始焦慮。
根據臺灣人工智慧學校盤點,臺灣AI職缺目前每個月大概有2.9萬個職缺,最缺AI人才的產業包括了電子資訊業、軟體業、半導體業和傳產製造,光是這四個產業的職缺需求,就占了近9成,高達2.5萬個職缺,其他產業,如文法商、金融、批發零售、設計和服務產業的職缺約占13%。
儘管政府也展開提前人才布局,例如經濟部計畫到2028年要訓練20萬名AI人才。但蔡明順指出,臺灣AI人才缺口,不論數量或是素質都不足,這股AI人才需求還會持續增加,他預估每年職缺數將增加約7%。
臺灣人工智慧學校在去年年會宣布了AI人才分級認證計畫,將推出三個等級的AI人才認證,包括了素養級認證AITCL,工程級認證AITCE和管理及認證AITCM。
AITCL認證用來評估是否具備基本的AI素養,像是AI基礎知識,生成式AI使用、倫理和規範等。AITCE工程級認證則要用來評估,是否具備了程式設計基礎能力、資料處理分析、機器學習和深度學習演算法和應用能力,更重要的是能否用這些技術來動手解決場域的問題。最後一項管理級認證AITCM則要用來衡量,是否有能力在實際情境中建立安全、效能優良的AI系統,要具備AI安全、AI資安、AI策略、架構設計和AI倫理的知識,也要具備管理治理能力。
素養級認證AITCL已經在今年7月正式開辦,測驗範圍包括了9大項,像是人工智慧概念、機器學習和深度學習、遷移學習、聯邦學習、雲端運算、邊緣運算、AI輔助數位孿生、生成式AI和人工智慧安全,針對這些不同類型AI的概念理解應用為主的測驗為主。統計到今年9月,已有110家企業參與素養級認證,240人通過取得認證,目前的通過率約93%。臺灣人工智慧學校今年積極舉辦不同主題的產業工作坊,也在今年第二季開放素養認證實作班,來提高有意考證者的能力。
蔡明順表示,工程級認證AITCE預計於今年年底前開辦,不只想培養更多技術型工程師,也希望可以吸引更多非技術人員也能具備工程級的AI能力。在正式開辦認證前,他們也會找來試用企業,讓他們派員參與測試,驗證這些認證測驗的效度。至於第三級的管理級認證AITCM,目前規畫於明年上半年開辦。
下一步,蔡明順表示,人工智慧學校百工百業推動策略,準備往次系統,準系統領域發展,讓成熟系統可以落地,也將分重點型產業和高衝擊職能兩大領域來推動。
他也提出8項值得關注的AI進展和挑戰,尤其像是AI Safety議題發展,治理與安全成為先進國家爭取話語權的手段,而推動全民AI素養和AI人才的識別與認證,有助於加速產業與政府AI化。
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