大型企業今年掀起了一股AI創新競賽,尤其是感受到GAI衝擊越迫切的企業,越想用AI來創新產品或強化分析決策。如何找出GAI機會,克服種種背後的挑戰。上百位來自六大產業的資訊主管和資安主管,分享了他們看到的GAI機會與挑戰。
在良好的資料準備與提示工程下,可快速發展出高品質的醫療服務產品,GAI降低資訊門檻,讓一般非資訊人員都可能規劃與開發許多資訊需求。小規模的企業都可能發展出有特色的服務。── 私立醫院資訊室主任
目前大部分利用GPT進行文件的處理,或程式的輔助撰寫,目前尚未有實際進一步作法,如果有實際的方向以及用途,應可以正式導入企業用的AI系統,目前應該尚未有明確的方向。── 精密加工業資訊課長
挑戰即是機會,CIO應把握機會,考量資安風險可承受或管理的前提上,主動規劃資源,發掘生成式AI於企業中各部門業務流程中,可能的創新或改善機會。── 高科技集團CIO兼CISO
【挑戰】 1. 增進研發及縮短生成時間。2. 客服及行銷上的模式改變。3. 改變工作方式及更多增進員工生產力的醒。4. 技術上的精進及跟隨。5. 資料治理。── 百億高科技業IT主管
【機會】 可大幅降低低階、重複的工作,增進公司營運效率。
【挑戰】 百家爭鳴,發展與技術眾多難以選擇。投資成本高,一不小心就可能落後競爭對手。── 大型上市公司資訊長兼資安長
【機會】 1. 創新與自動化。2. 數據分析,讓數位轉型更有效率。
【挑戰】 1. 資安議題。2. 內容準確性與偏見。3. 技術整合與管理。4. 人才短缺。── 半導體製造資深IT部經理
【機會】 可透過AI增加員工價值,減少人力需求,
【挑戰】 AI運算的正確性,以及衍生出的資安法遵與個資保護議題,目前亦很難評估其ROI。── 保險公司資訊處長
思考方式與邏輯的改變;加強員工因使用AI產生的資料更多觀察與確認;某種可能,AI可帶給企業加快往前的危機感。── 光電業資訊長
生成式AI技術和應用爆發潮可提高IT開發、作業的效率,以及對主流科技進入門檻,但也增加IT管理的難度及複雜度。── 銀行IT資深協理
【機會】 運用新科技加速數位轉型,留住人才。
【挑戰】 兼顧資安防護與新科技應用,迎接新技術對資訊服務衝擊。── 證券業資訊副總
【機會】 創新思考與加速內部作業。
【挑戰】 現有人員與基礎建設對GAI資安應對不足,恐造無法應對的資安破口。── 能源業資訊副理
【機會】 傳統作業流程有機會產生戲劇性改變。
【挑戰】 資訊部門須提供的技術、軟硬體設備服務難迅速跟上腳步。── 營建業資訊協理
運用AI分析大量訊息,提前偵測攻擊行為,降低損失。運用GAI技術,突破人的邏輯思考方式,突破創新。── 消費性電子業CIO
【機會】 創新服務與提高自動化效率,改善互動與決策支援。
【挑戰】 安全,風險,法規,人才。── 電腦系統製造業IT副總
生成式AI技術和應用爆發潮,將為企業帶來更多的可能性,但運用的適當與否,將擴大公司間競爭差距。── 服務業集團資安長
生成式AI結合聊天機器人比較適用於與消費者密切接觸之行業,但傳統製造業還看不出重量級應用。── 百億製造業資訊部長
如何儘快讓員工熟悉使用GAI來提高生產力,將是機會,也是挑戰。── 運輸交通業IT副總
企業文化調適,傳統重視ROI的IT專案,需要一定程度的調整,允許一定程度的試驗性質。── 醫藥業資訊部經理
引進生成式AI提升員工生產力與溝通品質,挑戰是難以衡量ROI和AI治理的難度提高。── 高科技製造業IT
對於程式開發生產力、內部流程效率優化、客戶服務流程優化,都有很大幫助。── 運輸交通業資訊處主管
GAI輔助企業設計開發是未來可期的,但企業運用時須特別留意資料保護的議題。── 化工業資訊部經理
企業規模發展較為落後者,可藉由生成式AI一口氣追平或超越AI轉型較慢的組織。── 大學圖資長
GAI新的技術需要學習,專案很多,時間不足以學習。缺少時間與有系統的學習。── 電子業資訊系統主管
【機會】 新的應用、運用,和新的獲利來源。
【挑戰】 叫好不叫座,獲利數字未知。── 老牌SI公司處長
軟體應用開發速度加快、品質也提升。人才流動率變高,資安風險大幅增加。 ── 大型SI軟體部門主管
危機即為轉機,善加運用GAI,為企業數位轉型做好準備,並再創新契機。 ── 大學資訊長
熟練工具創造生產力的契機來臨,有效資料的訓練與機敏資料外流將是挑戰。── 通訊製造商資深總監
期待又怕受傷害,GAI可以輔助業務場景應用也可能造成不可預期的損傷。── 銀行資訊協理
【機會】 創新資訊服務品質提升。
【挑戰】 跨領域、跨平臺的資安管理複雜。── 醫院副院長
【機會】 員工作業效率的增加。
【挑戰】 商業機密外洩及誤用生成式資料。── 公股銀行資訊協理
提高員工生產力的機會,如何導入真正具有生產力的AI應用之挑戰。── 食品業IT經理
辦公型態的轉變,如何有效運用 AI的資料,幫助生產力的提升。── 塑膠製造業資訊經理
【機會】 提高生產力及創造力。
【挑戰】 資安風險及產生資訊雷同。── 電腦製造業資訊副總
【機會】 剛起步,創新者機會大。
【挑戰】 法規限制。── 證券資訊協理
工作上帶來更多創新,相對不同以往的各種資安風險須評估!── 餐飲集團資訊經理
若能應用在產品的管理或者預測可能問題, 會有很大幫助。── 半導體製造IT主管
應用以及資訊技術學習、硬體架構調整;預算及費用提高。── 上櫃製造業資訊經理
現行工作流程如何和GAI協同合作的新工作型態的磨合。── 醫學中心資訊主管
水能載舟亦能覆舟,充分了解GAI,正面看待!── 電子製造業資訊副總
可提高生產力但更多的雲端應用資安風險隨之增加。── 紡織業IT經理
資訊取得及應用、商機開拓、渠道選擇的多樣化。── 紡織業電腦主管
無限創新機會,投資相對是否合乎預期目標與效益。── 電腦週邊製造業資訊主管
有效運用GAI提升效率及大數據分析找商機。── 電子零組件銷售商IT兼資安主管
加強效率及自動偵錯,但是需要人為介入把關。── 醫院資安長
公司沒有跟上時代腳步,就可能被市場所淘汰。── 機械製造業資訊經理
AI帶來企業數位轉型及提升作業效率。── 網通製造商資訊經理
運用AI技術協助企業發展新的應用服務 ── 半導體業資訊協理
員工資訊應用創新行為可能造成隱藏風險 ── 運輸交通業資訊室課長
掌握AI競爭勝出、捨棄AI將被淘汰 ── 運輸交通業資訊部長
【機會】 彎道超車。
【挑戰】 個資外洩。── 外商銀行資安長
加速企業數位轉型、資安威脅增加。── 電子製造業資訊部課長
新一代工業革命。── 大型醫院資訊室主任
對於傳統產業的應用方式持續關注中 ── 零售百貨業資訊經理
學習使用及產生可靠有用數據資料 ── 製造業資訊課課長
機會是應用帶來的效益。挑戰是資安風險 ── 區域教學醫院資訊室主任
企業數位轉型加快及服務提升 ── 公立醫院資訊組長
提升組織效率但須評估風險 ── IC設計公司MIS經理
如何防止濫用 ── 電商技術長
加速成長 ── 服飾電商IT
不確定性 ── 資服業CISO
人員學習 ── 老牌製造業資訊處主管
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