如何應對ChatGPT掀起的生成式AI技術浪潮？PTC首度揭露未來生成式設計的發展方向

【美國波士頓直擊】為了應對ChatGPT的風潮，在LiveWorx大會第二天一場全球媒體採訪中，PTC執行長Jim Heppelmann首度揭露了更多關於3D CAD設計的AI戰略。與其競争對手SolidWorks做法不同，PTC將採用以3D資訊作為輸入，直接生成3D設計圖作為輸出的生成運作模式，而非依靠自然語言提出需求，作為未來生成式設計（Generative Design）的發展方向。

ChatGPT的浪潮席捲全球，不只展現了生成式AI技術在對話應用的突破性發展，更擴展到了設計領域，一些AI新創或圖庫公司開始推出或發展自己的3D模型生成工具，甚至還有3D CAD大廠SolidWorks要發展設計界ChatGPT，讓使用者用自然語言提需求，就能生成3D CAD設計圖。

不過，對此，Jim Heppelmann則持有不同的看法，他主張，使用者輸入的內容應該是3D資訊，而不是自然語言文本。他進一步解釋，OpenAI的ChatGPT雖然能夠僅通過文本來生成各種長度的文本，但在3D生成方面，很難僅用一段文字描述來準確表達3D零件特徵和輪廓，就像操作CAD設計出精密3D幾何圖形那樣。

「事實上要真正表達3D的唯一方式就是在3D環境中」他說道。在PTC的CAD產品中，他們很早就使用AI技術來提供生成式設計功能，他以3D CAD軟體Creo作為例子，使用者先提供一個3D建模概念，然後AI根據這個概念生成符合設計需求的設計，「這是真正的生成式3D，就是3D輸入即3D輸出」，與對話式的ChatGPT運作方式不同，但它仍然是基於AI的生成式技術。

這也透露了PTC未來生成式設計的發展方向，與競爭對手明顯不同，PTC將採用以3D資訊作為輸入，直接生成3D設計圖作為輸出的生成運作模式，而不是依賴自然語言提出需求進行設計生成。。

然而，為了讓工程師或設計師能夠有效使用3D資訊提需求並生成3D設計圖，他們需要一套相應的工具。面對這個問題，Jim Heppelmann有些猶豫地說：「我不確定是否應該宣布，但我還是告訴你吧。」接著他說：「我們計畫在Onshape（純雲CAD軟體）的免費版本中增加生成式3D功能，這樣人們就能夠體驗並嘗試這項技術。」

對於生成式AI是否會成為生成式設計下一代AI技術？PTC技術長Steve Dertien提到了生成式AI的限制。儘管他僅以ChatGPT作為例子，但也暗示了目前生成式AI在生成複雜的3D模型方面存在一些困難。

他表示，ChatGPT是一個基於超大型自然語言模型建構的文本到文本生成技術，使用這項技術可以用於生成一些簡單的基本形狀或立方體，但是當遇到需要生成複雜的3D模型，例如渦輪噴射引擎時，複雜性就會增加。在這種情況下，用提詞來完整表達其功能和特性變得困難，而且生成的結果也不夠準確。

他也提到說，目前公司內部正在進行6至7項AI專案，評估將各種形式的AI技術應用於Creo和Onshape兩款3D CAD設計產品中。此外，他們也與微軟展開相關評估，提高生成結果的準確性。