圖片來源: 

攝影/余至浩

Amazon推出數據行銷服務Store Analytics,利用無人收銀服務Just Walk Out與Dash Cart在Amazon無人商店蒐集到的影像分析資料,作為行銷用數據販售。這些數據不只有進出店面或購買情形,更有消費者發現商品的動向、貨架上取放商品、考慮情況等細節,甚至能追蹤消費者是當場購買商品,還是之後線上購買,這些數據點,大幅拓展了消費者線下及全通路行為追蹤的範疇。

過去,線下購物行為能追蹤的數據點相當少,通常只能追蹤購物地點、進出店面情形及購買品項。現有的消費者行為影像分析服務,也只能針對店內固定地方的影像,無法追蹤完整的顧客購物行為。要進一步了解消費者在店內行為或其他購物情境資訊,過去得靠消費者自行提供來搜集。然而,這種作法有許多問題,除了消費者憑印象自述未必準確,也可能因為麻煩或涉及隱私而引起反感。資料分析方面,願意提供購物資訊的消費者族群,也未必能代表性大部份消費者,要分析個別消費者提供的質化資料時,要統一資料結構也相當耗工。

儘管如此,Amazon 5月時還是推出了Alexa Shopping List Savings,以禮券回饋為誘因,讓消費者主動上傳固定格式的消費資訊,說明Amazon非常重視線下購物資料。這次新推出的Store Analytics,進一步在消費者默許同意下,透過遍布整個店面的鏡頭,統一蒐集更多數據點的購物行為。 

Amazon推出的Just Walk Out及Dash Cart技術,分別透過商店內攝影機及購物車攝影機,追蹤消費者在實體店面中的行為,包括移動路徑、取放商品情形、考慮時間等。多了這些數據點,就能得知許多過去無法取得的直接資訊及推論資訊,例如從取放商品行為,可以計算消費者和不同商品類型或品牌互動的時間,或是從消費者動線,觀察不同商品類型間關聯,推論消費者使用這些商品的用例,甚至做為改良商品陳列位置或企業擴充產品線的參考等。除了線下購物行為外,由於Amazon無人收銀技術都要求消費者登入,因此還能結合消費者線上購物數據,分析出跨通路消費行為,例如消費者是否在實體店考慮過某商品,再從線上商店購入。Amazon強調,所有提供給企業的消費者數據都會去識別化,且以彙總後的群體形式呈現。消費者可以主動選擇不被追蹤,仍可以使用無人收銀功能。 

目前,此服務只會販售Amazon自家無人商店Amazon Go跟Amazon Fresh的消費者數據。儘管目前Amazon無人商店數量不到100家,但包括2017年被Amazon收購的Whole Foods生鮮超市,已經有其他零售商家採用Amazon無人收銀技術,且無人收銀技術也是目前熱門零售科技議題,顯示無人收銀市場還有不小成長空間。儘管目前應用店數不多,結合無人收銀與影像追蹤,以全面掌握線下購物行為的做法,在Amazon開響第一槍後,有機會成為新的零售科技發展重點。

 

熱門新聞

Advertisement