Google雲端推出了Timeseries Insights API,提供企業一個高效能且可擴展的解決方案,從串流時間序列資料中,快速獲取分析的結果。

企業中存在許多由事件驅動的資料,從用戶存取商店到提交線上查詢,甚至購物或是觸發感測器,當企業善用這些資料,進行即時預測和異常偵測,便能夠提供用戶更多的服務,但Google提到,要分析這類時序資料,通常需要針對需求特別開發解決方案,而這需要付出高額的成本。

Google現在提供Timeseries Insights API,以減少企業分析時序資料所遭遇的挑戰,該API與Storage和PubSub整合,使其能夠處理以兆計算的事件資料集,而且Timeseries Insights API具有高效率冷啟動擷取機制,可讓用戶載入大量歷史資料,並且結合即時流入的新事件,進行連續預測和異常偵測查詢。

官方提到,Timeseries Insights API提供簡單的資料集管理和查詢格式,供用戶簡單地執行預測和異常偵測,用戶只要在事件空間中定義訓練和測試時間間隔,便可要求API在一個或是多個維度上突出顯示異常。

該API高效能的批次擷取和串流更新介面(Interface),可讓用戶對大量事件進行即時分析,Google表示,就算每秒鐘有數千筆新事件流入,Timeseries Insights API也能夠持續檢查數兆筆事件。Timeseries Insights API的高可擴展性,可用來處理各種規模的使用案例。

Google舉例Timeseries Insights API的應用範疇,包括零售商能夠使用Timeseries Insights API分析並且依季節調整庫存,物聯網公司也可以用來偵測入侵,又或是金融科技產業可運用該API分析趨勢主題。   


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