開源全文檢索、搜尋函式庫Apache Lucene 9.0效能大幅提升

用於全文檢索和搜尋的開源專案Apache Lucene，開發團隊釋出最新的9.0版本，這個版本的更新重點之一，便是大幅度的效能提升，無論是分面式分類（Taxonomy Faceting）還是排序演算法，速度都有數倍的提升。

Apache Lucene是一個高效能且全功能的搜尋引擎函式庫，以程式語言Java開發而成，幾乎適用於所有結構搜尋、全文檢索、分面、跨高維向量最鄰近搜尋，也可用於拼寫校正或是查詢建議等使用情境。Apache Lucene同時也是Elasticsearch和MongoDB Atlas應用程式和服務的基礎。

這個版本加入的新功能，開發團隊藉由使用HNSW（Hierarchical Navigable Small World）圖演算法，對高維數值向量提供了最鄰近搜尋法。同時還強化了對多語言的支援，包括加入新的塞爾維亞語、尼泊爾語和泰米爾語的分析器，並且對日語提供IME友善的自動提示，在Snowball 2分析器提供印地語、印尼語、塞爾維亞語、泰米爾語和意第緒語等詞幹分析。

Apache Lucene 9.0在效能上，更是有顯著的提升，像是分面式分類法的速度提升至400％，多維度點索引則快10％到15％。而且點索引的欄位排序速度也提升了數倍，官方解釋，該最佳化在8.x後期版本，就開始提供用戶選擇性啟用，但從9.0開始預設啟用，但用戶也可以選擇停用。

開發團隊重新調整ConcurrentMergeScheduler設定，透過假設系統使用現代高速I/O，來提高索引效能，能夠避免過去系統以啟發式方法，錯誤偵測系統使用I/O所產生的問題。另外，發布列表的編碼，從FOR-delta變更為PFOR-delta，能夠更節省磁碟空間。

而在Apache Lucene 9.0中，不再有拆分的套件，但這項調整需要重新命名Lucene核心JAR外的一些套件，因此用戶可能需要對匯入進行一些相對應調整，另外，值得注意的是，用戶要在Apache Lucene 9.0中使用模組系統，要將其假設為試驗性階段，官方提到，在9.x版本將會有更多的改進。