圖片來源: 

攝影/黃郁芸

運用消費者線上線下的資料,來做大數據分析,甚至進一步結合AI來發展精準行銷,是現在電商當紅的AI應用主流。如今,老牌電商PChome也開始投入這個領域,PChome 24h購物於10月底,在App上推出了AI推薦工具,除了站內消費記錄外,連消費者於站外、線下使用P幣的記錄,都整合做分析,要精準地推薦商品給消費者。

網路家庭行銷中心總監鐘紫瑋分享了新工具的建置出發點,那就是,如何利用AI來接近消費者,讓消費者感覺到PChome了解他的需求。PChome整合了4大面向的資料,首先是消費者的基本資料,包含年齡、性別等屬性,藉此刻畫消費者輪廓;當消費者展開線上購物旅程後,其次整合的是流量來源資料,也就是記錄消費者從哪個通路進入PChome 24h購物,包含Google、臉書等,來掌握消費者對搜尋引擎、社群媒體的使用喜好;

接著,整合消費者在平臺站內的軌跡,包含瀏覽記錄、購買記錄等,藉此分析消費者的生活樣貌。鐘紫瑋以購買尿布為例,若消費者挑選禮盒型則代表有送禮需求,而若是購買拉拉褲則是小孩已長大了。

最後,PChome更要透過旗下行動支付Pi拍錢包,以及點數P幣,整合消費者線下的行為軌跡資料,像是搭乘計程車至哪個地點,還有繳交哪些費用,包含停車費、電費和水費,以及至哪些實體店家消費。

PChome透過整合各面向資料,進一步做交互分析,就是為了更加了解消費者,以精準地推薦適合的商品,滿足消費者的需求。AI推薦工具上線至今,業績年增率已超過3成。

其實,PChome原本並未計畫在今年推出AI推薦工具,是因這多變又充滿未知的一年,擾亂了民眾生活,而消費需求直接反映了衝擊。從口罩、衛生紙到Switch等各波搶購潮,屢屢都出現PChome未預期到的流量。網路家庭執行長蔡凱文觀察,今年是臺灣網購發展20來年來,流量最猛的一年。

然而,這些搶購商品的供貨量有限,許多消費者未能即時搶到屬意的商品,流量最後未能實際轉換成訂單。蔡凱文直言,看到流量進來,卻沒有做太多再運用,是不可以的。PChome因而決定加快AI推薦工具的開發進程,將原預計在明年上線的智慧推薦系統,提前於今年就上線。

為了趕在雙11活動前,推出AI推薦工具,PChome將該功能手機App版與桌機版的開發工程拆解,先開發App版,才得以在10月底時,於App上提供消費者優化後的商品推薦結果,供參考選購。網頁版預計會在年底前上線。

PChome擁有百萬商品的交易資料,累積了20年的使用者網路資料,但,過去一直沒有看到其把交易資料跟其他行為資料做整合,再交互應用,這次的宣布也代表了PChome已階段性完成資料整合工程,背後更建立了一支AI技術團隊,才能夠建置AI推薦工具,更意謂著未來將可看到其打造更多的個人化體驗。文⊙黃郁芸


Advertisement

更多 iThome相關內容