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AWS

AWS昨日(29)日宣布以機器學習為基礎,可協助偵測網路詐騙及竊取身份資料的Amazon Fraud Detector正式上線

Amazon Fraud Detection首先於去年公布。AWS指出,這項服務出自於Amazon.com超過20年偵測詐欺行為的自有經驗,以機器學習技術在幾毫秒內自動辨識可能的線上詐欺行為,包括線上支付、身份詐騙、建立假帳號、忠誠方案帳號、或濫用促銷帳號等。使用者不需要具備機器學習的相關知識,只要在Amazon Fraud Detection控制台選擇預設的機器學習模型範本,上傳過去詐欺和正常交易的歷史資料到Amazon S3,即可建立、訓練和部署出機器學習模型,以產出近乎即時的詐欺風險預測。

使用這項服務,客戶必須先上傳過去的事件資料,像是交易、帳號註冊、或客戶忠誠方案點數兌現等等。針對一項事件,客戶只需提供兩種屬性(如登入或建立新帳號),再提供任一其他資料(如地址、電話),依據客戶想預測的詐欺行為Amazon Fraud Detection可預先處理資料、選擇一種演算法來訓練模型,然後把模型部署到私有的API端點。

之後客戶就能把新的活動紀錄(如註冊或新購買)餵到代管的API,等著接收詐欺風險的預測結果,這個結果包含一個風險評分。客戶的應用即可根據結果執行相應行為,如接受下單,或是交由人員進一步審核。

而如果企業或開發商具有機器學習能力,則可結合Amazon Fraud Detection和以Amazon SageMaker建立的機器學習模型,來客製化Amazon Fraud Detection服務。Sage Maker是建立、訓練和部署機器學習模型的AWS服務。

這項服務今天起在美國東、西部、歐盟、亞太(新加坡及雪梨區)上線,之後會再拓展到其他地區。代表客戶包括全球最大網域名註冊及網站代管業者GoDaddy、線上支付及PoS方案業者Truevo、行銷自動化方案Activecampaign等。


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