微軟深度學習攝影機現在也能夠執行用亞馬遜AWS訓練完的AI推論模型了

去年，微軟在Build大會推出一款開發者專用的深度學習視訊攝影機套件（vision AI developer kit），讓開發者可以在上面執行AI推論，但前提是，只有微軟Azure雲端上訓練過的AI或ML模型能用，其他雲端環境大多不支援。因為只能在這臺攝影機上跑微軟的Azure IoT Edge邊緣運算軟體，並不能執行其他家的邊緣運算軟體。

但在11日舉行的亞洲CES活動上，我們也訪問到了負責幫微軟打造這臺AI攝影機的臺灣攝影機製造商華晶科技，該公司產品經營小組資深專案經理游志昇透露，現在使用亞馬遜AWS服務訓練完的ML模型，開發者也能夠部署到這臺攝影機上執行ML推論了。

也就是說，以後在AWS訓練完的AI模型，直接就能透過AWS Greengrass邊緣運算軟體，來部署在這臺攝影機上執行ML推論，不需要轉換成適用Azure雲端服務環境的ML模型格式就能用，讓開發者可以快速部署，並在攝影機上啟用執行，來進行應用的開發及測試。

微軟這臺深度學習攝影機自去年8～9月推出上市，直到今年5月初，華晶科技才完成對於AWS Greengrass邊緣運算服務的支援，待通過AWS認證就能用。雖然該攝影機售價與AWS深度學習攝影機DeepLens相近，但游志昇指出，在硬體上，因為使用了高通的AI引擎和晶片技術加速運算，透過這臺深度學習相機，一次可以同時偵測40個物體，他們現場也展示了利用這臺攝影機來就近偵測多人人臉和身體。

不只幫微軟代工深度學習攝影機，近來積極搶攻影像AI的華晶科技，另外還自行開發一個AI BOX邊緣運算盒，有別於提供單臺攝影機所需的AI推論執行能力，透過這臺AI BOX，他表示，則是可以提供多臺攝影機同樣的AI推論能力，只須透過PoE乙太網路，將每臺攝影機拍攝下來的影像畫面傳到這臺BOX上，就可以直接在上面做運算處理，不需要更換攝影機，就可以進行AI推論。

如果在同一個區網內，他表示，目前可以支援最多4路網路攝影機，來提供近端AI影像偵測的使用。現場也展示了利用這個邊緣運算盒，來進行人臉、人體輪廓的偵測，同樣也支援了微軟Azure IoT Edge與AWS Greengrass兩大邊緣運算服務。該AI BOX邊緣運算盒，預計將於今年Q3上市。