解決Google Play評價灌水及攻擊亂象，Google靠機器學習幫忙過濾數百萬評論

由於Google Play中洗評價狀況嚴重，Google以機器學習系統輔助偵測，刪除了數百萬條得評論和評分，還抓出了數千支涉及以不當方法洗評價的應用程式，並且警告開發者切勿違反Google Play政策。

Google Play的評分和評論，是幫助使用者了解安裝應用程式重要的資訊，但是虛假和誤導性的評論正大肆破壞使用者對於這些資訊的信任，因此Google現在對違規內容採取必要的措施。違規內容的類型包括侮辱、仇恨或偏離主題的評論，還有透過操縱的假評分。

Google提到，他們看到有許多不同操縱平均分數的方法，包括以給予5星的方式積極提升應用程式評分，或是以1星的方式攻擊其他應用程式，使其負面影響使用者。另外，也有不少來自為了換取金錢或是貴重虛擬寶物，由真人提供的評論和評分。

在今年，Google Play信任與安全團隊部署了一個新系統，利用機器學習偵測和清掃評分中的政策違規行為。由工程師與分析師共同組成團隊，密切監控和研究Google Play中的評分與評論的可疑行為，並定期提高模型精準度與召回率，而且還會定期要求熟練的評論人員，檢查機器學習所做出的決定，以確保模型的品質。

Google也警告開發者，不應該購買虛假的評分，而且也不應該以獎勵活動，要求使用者給於高分評價以換取寶物，這類的評分行為明確的在開發者政策中被禁止，開發者應該要詳讀Google Play開發者政策，以確保自己不會無意中發生違規行為。

而Google也提供可供使用者遵守的指南，包括不應接受金錢或是虛擬寶物，以換取評論或是評分，也應該給予有建設性的回饋，禁止使用侮辱字眼批評應用和遊戲，同時不應發布亂碼、仇恨、性或偏離主題的評論。在Google Play發現糟糕的的評分或是評論，用戶可以將評論標記為垃圾訊息，開發人員則可以透過Play控制臺提交回饋。