Google雲端機器學習引擎開始支援TPU，加速訓練效能

近年Google不斷強化自家雲端平臺的AI功能，2017年3月時，Google先在GCP上發布正式版的機器學習服務Cloud Machine Learning Engine，並開始支援GPU訓練模型，到了去年Google I/O，又推TPU運算雲服務，首度將自家機器學習加速器TPU搬上Google雲端平臺GCP。

而在近日，Google又繼續更新公有雲平臺機器學習服務的功能，讓雲端機器學習引擎（Cloud Machine Learning Engine）也能結合TPU運算服務，加速訓練成效。目前，此功能是以預覽版本釋出。

Google雲端機器學習引擎工程總監Nikhil Kothari表示，2017年所釋出的雲端機器學習引擎，可以提供使用者TensorFlow代管服務，利用分散式訓練、GPU加速，擴充機器學習工作負載。而這次開始支援TPU後，使用者搭配TensorFlow API，加速機器學習模型的訓練成效。使用該服務時，機器學習引擎會負責建置、管理TPU節點，「就像使用CPU、GPU一樣簡單」，同時，TPU任務也可以結合超參數調整（Hyperparameter tuning）功能，改善模型成效。