【臺灣AI小國的大戰略】鎖定軟硬整合，科技部要靠半導體業打造AI生態系

從去年中，行政院拍板定案，開始大力推動科技部提出臺灣AI戰略，科技部長在過年前的年終記者會上，細數過去一年來，臺灣AI戰略打基礎的成果。他更點出，過去一年可說是臺灣布局AI的元年，但今年就要開始進入AI實踐年。科技部希望將各領域基礎研究成果，開始放入各種AI實際應用，來帶動產業投資和發展。

科技部去年提出的臺灣AI策略，作法上可分為5個部分：AI研發平臺、AI創新研究中心、智慧機器人創新基地、半導體射月計畫和科技大擂臺。AI研發平臺專注於硬體建置和研發服務，今年啟動的AI創新研究中心則是負責人才培育與創新加值服務，智慧機器人創新基地提供了實作的場域，實踐AI創新應用，最後，半導體射月計畫聚焦於AI晶片的技術研發，帶領臺灣半導體產業發展AI，而科技大擂臺則是透過比賽的方式訓練資料，也藉以培訓人才。

這個戰略涵蓋了硬體核心裝置、演算法技術和智慧應用的領域，硬體核心裝置包括晶片、雲端運算系統、終端應體，演算法則是包含語音辨識、影像辨識等技術，在智慧應用領域上包含金融科技、智慧製造、智慧醫療等面向。

（圖片來源／科技部）

科技部臺灣AI策略可分為5項：AI研發平臺、AI創新研究中心、智慧機器人創新基地、半導體射月計畫和科技大擂臺。

科技部打造的AI生態系

為了支援產業具備開發AI應用的能力，科技部的策略涵蓋了人才培育到平臺的建置，而執行演算法需要的運算能力，則是由科技部投入資金建置AI主機，由AI主機供應學界和業界開發AI應用所需的運算力。前已經先完成了AI測試平臺、可供AI實驗室和進行科技大擂臺競賽所需的計算資源。

人才的部分，一方面補助博士級人才到矽谷，去年已選出35人，派赴美國IBM、Nvidia和多所大學研習，也邀請資深學者來臺開設短期課程。另一方面，科技部於今年1月1日正式啟動了4大AI創新研究中心，AI核心技術、智慧服務、智慧製造和生技醫療領域，分別設置在臺灣大學、交通大學、清華大學和成功大學等4所大學，並計畫能夠將業界真實的問題帶入中心，而科技部賦予這些中心的任務，也是要能協助解決業界的問題，找出處理數據、訓練模型的方法，藉此也能培訓更多AI人才。除此之外，也計畫用4年20億元投資，在中科和南科打造智慧型機器人的自造者基地，並舉辦機器人競賽。

而以研發先進AI終端晶片（AI Edge）技術為目標的半導體射月計畫，也開始進入計畫徵求階段，計畫在4年用40億元來協助，吸引更多企業投入AI半導體軟硬體的研發。除了多項計畫，科技部也舉辦了獎金多達2千萬元的科技大擂臺競賽，光是去年10月「與AI對話」主題的熱身賽，就吸引了149隊學生隊參加。正式比賽已在去年底開始報名。

半導體射月計畫是科技部勾勒臺灣AI戰略的關鍵行動，除了研發先進AI晶片外，尤其鎖定IoT產業所需晶片，也希望能發展軟體協作平臺，也要建立臺灣的次世代記憶體系統自主開發能力，以及開發新興感測元件的製造生產能力，另外特別，希望能發展出內建卷積運算架構、寬頻或射頻無線元件、醫用元件、攜帶型感知元件等可用於AI終端設備的元件。

為了吸引更多科技人才來臺和新創產業發展，去年也展開多項相關修法工作，例如要推動「頂尖人才科技簽證」，放寬新創進駐科學園區的資格，修正科學技術基本法，來放寬股票處分限制，或是讓研究人員兼職的相關規範更明確等。

對於大學，科技部也鼓勵跨國產學交流，去年已經補助了15所學校成立國際產學聯盟，涵蓋AI、半導體、金融科技、農業科技、智慧製造等新興領域和多項熱門科技，像是生技、綠能、材料科學等。

在應用面向，雖然臺灣發展腳步不如國外，但是科技部長陳良基認為，未來AI機器人將會有影響力，所以科技部希望先儲備相關的人才，由科技部帶頭一段時間後，等到廠商慢慢跟上來後，之後再將廠商真正的問題帶進來，由政府來協助廠商解決問題。

另外，對於AI應用所需的資料，科技部也沒有忽視，從去年開始，科技部就著手收集資料，從產業未來不同的應用中，挑了幾個較為迫切需要的資料先收集，像是醫療、金融和自駕車等領域。陳良基認為，語音是人類與AI系統重要的互動方式之一，科技部與公視和一些廣播電臺合作，將上千個小時影片的語音資料當作資料集，再透過比賽的方式來訓練資料庫，打造臺灣在地的AI語音辨識系統。另外，科技部在自駕車的領域上，也有預先收集的訓練。

「沒有一個資料集是全部適用的！」陳良基表示，AI應用場景不同，要訓練的功能也不同，因此，資料是獨特的， 科技部主要是提供通用型的資料，由業界加入自己獨特的資料，加以訓練打造出不同的AI應用。

科技部預計將會打造一個資料中心，架構上用產業類別來分類，提供產業通用型的資料來訓練AI模型，企業也可加入自己較為機密或是獨特的資料，來訓練自家的AI應用，也因此，科技部也會提供AI運算主機來支援企業在訓練上所需的運算力。

展開跨部會合作，擴大AI產業實際應用

去年打底的AI基礎計畫，逐步在今年陸續展開，為了讓2018年成為AI實踐遍地開花的一年，科技部開始推動更多的跨部會AI合作計畫。

例如，科技部與農委會開始大力推動智慧農業，要將AI應用到農、漁、畜牧業上，尤其要來解決如環境、耕種和保鮮的問題。文化部也和經濟部、科技部聯手，發展臺灣虛實混合實境（AR/VR/MR）的研發，建立GPU算圖平臺基礎架構，來支援提供動畫計算、AR/VR計算，甚至是即時算圖所需的計算資源，來發展數位內容產業的創新。

科技部也和經濟部正在規畫一個新的「AI 101」計畫，徵求業界提出遇到實際遇到問題，以計畫的方式找團隊來合作解決問題，探索公司面臨的問題用AI技術來解決是否可行，確定可行且測試完之後，企業就能夠將AI技術導入自家的服務或是商品，由科技部扮演前瞻的科技探索角色，替臺灣產業探索新科技，去除掉風險後，讓企業可以大量地投入。另一方面，這也是一個媒合AI人才與產業界的方式。

其他也正在進行中的跨部門計畫還有科技部與金管會合推的「金融科技創新創業」，與交通部、環保署合作的「民生公共物聯網計畫」，要來發展AQI氣體感測元件，進而帶動相關新創。

陳良基認為，從應用面來看，全球主要聚焦於自駕車、醫療和金融，雖然臺灣沒有特別鎖定行業來布局AI，不過，他建議，可以從這幾個主要應用所需的原件和系統來檢視，臺灣若還沒準備好，就要趁現在應用還沒完全大爆發之前，先投入學術，以及產業的資源，「科技部在布局AI策略上，是由這個概念出發。」他說。

簡單來說，科技部整體的AI計畫即是環繞半導體產業而生，目標是讓臺灣的半導體業做好準備，等到不同領域的AI應用都成熟之際，臺灣就可以成為AI零組件供應商。

更具體來說，科技部將會以台積電為首，來製造發展AI所需的晶片，像是邊緣運算的零件，等到人力和技術到位後，就能夠來支援臺灣業界發展AI應用。文⊙王宏仁、何維涓