清大進行生物認證研究，朝向整合不同特徵以提高辨識率

此項產學合作計畫預計研究開發以聲紋與人臉為基礎的生物認證系統，希望能應用現有的軟硬體技術，開發出穩固、可用的軟體系統原型，以為生物認證的實用化、普及化與商品化進行先導研究與探勘。

清華大學資訊系副教授張智星與進駐在清華育成中心的清蔚科技日前簽下計畫書，共同合作開發「以聲紋與人臉為主的生物認證系統」，張智星日前已協助清蔚科技推出歌聲辨識系統「超級點歌王」，並已上線試用，「以聲紋與人臉為主的生物認證系統」最快預計於今年底推出。

此項產學合作計畫預計研究開發以聲紋與人臉為基礎的生物認證系統，希望能應用現有的軟硬體技術，開發出穩固、可用的軟體系統原型，以為生物認證的實用化、普及化與商品化進行先導研究與探勘。

張智星表示，近年來，由於感應技術（sensor technology）的進步，帶動了生物認證的實用化，生物認證利用生物的特徵來進行身份辨識，由於生物特徵的不可替代性，學術及產業界視其為可能成為主流的一種認證方式。

指紋比對用於犯罪之認證，已廣為人知且行之已久。DNA的比對，則在近年來常被用於判定血緣或宗族關係，聲紋的比對，則是在最近常被提及，例如白曉燕案的綁匪聲紋辨識及前吳敦義市長的電話錄音辨識等。而且隨著相關研究發展，新的生物認證特徵也陸續被發現，包含指紋、掌紋、語音、人臉、虹膜、手型、耳型、嘴唇運動模式等。

張智星指出，生物認證的優點包括偽造及破解都相當困難，尤其是若能結合數種生物特徵來進行認證，則辨識準確度將大幅提高，幾乎不可能遭冒用；使用方便，不用擔心遺失或損壞；適用性廣泛，可依安全性需求來調整，以適應需求。

其缺點則在於技術層次較高、需要較多的軟硬體支援已進行大量複雜的數值運算，且需要和善的人機介面，才能夠充分發揮其功能。

一般的人臉辨識遇到的最大問題，就是如何將一張人臉影像自動進行正規化(Normalization)，以使測試影像和已知影像的擷取條件越接近越好。而張智星則將正規化的工作推到使用者身上，以減輕系統設計的複雜度。換句話說，使用者必須能自行調整臉型的角度或方向，以使電腦能擷取到正規化的靜止影像，以利後續的辨識分析，這樣一來，人臉辨識系統的比對工作就簡化很多，且能達到即時及高辨識率的要求。

張智星指出，他們正朝著多元生物特徵辨識系統而前進，結合不同的特徵來進行辨識，例如將整合聲音及嘴唇運動，更能提供辨識效果。