別跟電腦搶工作

很多人都看到自己的經濟前景蒙上了陰影，年輕人就業市場的問題──在很多國家都看得到──其實是未來職場的前兆。缺乏適當的訓練，就等於吃了閉門羹，與機會絕緣。

在此同時，收入最高的層級（他們通常都有高學位）則是年收入大幅增加。「兩極化」是我們這個世代的代表辭，用來形容未來可能更加貼切。

這句話將適用於你的工作內容、你的收入、你的住所、你和你子女的教育，甚至連你最親密的關係可能也適用。婚姻、家庭、企業、國家、城市和地區，都會看到兩極化的發展：亦即一端的品質大幅攀升，另一端只求勉強圖存。

這樣的趨勢是由許多基本又難以逆轉的力量所促成的，包括：智慧型電腦的生產力提高、經濟全球化，以及現代經濟分裂成「陷入停滯」和「生意盎然」兩種命運。以iPhone為例，它是以全球規模製造，集電腦、網路、通訊、人工智慧於一體的劃時代創新，並集當代最頂尖科技之大成，可說是一九八五年以來最強大的電腦。但相較於這個進步如此神速的產業，有些產業卻是幾乎零進展的。例如目前的航空業，飛行的速度並沒有比一九七○年快，另外，我們的中小學教育也看不出有什麼進步。

科技的極速成長，將會帶來一些驚人的影響。例如，勞工將逐漸分為兩種命運，日後就業的關鍵問題是：你擅長使用智慧型電腦嗎？你所擁有的技能，和電腦的功能互補嗎？還是說，電腦可以比你做得更好？最糟的情況是，你是在跟電腦競爭工作嗎？電腦幫中國人和印度人跟你競爭嗎？

如果你和你的技術，是跟電腦互補的，那麼你的薪資和就業前景可能比較樂觀。如果你的技能和電腦並不互補，你可能需要先解決無法配合的問題。未來將會有愈來愈多人面臨技能不足的考驗，換言之，平庸世代再見了。

這個論點，將能幫助我們釐清當前許多關鍵的議題。例如，我們該如何改革教育？新的工作將來自何處？為什麼有些工作的薪資長期停滯，有些工作卻開始上揚了？將來什麼樣的地方房地產價格會飆漲，什麼樣的地方將會沒落？為什麼有些公司愈來愈聰明，有些公司連要賣出東西都很勉強？哪些上班族將會賺更多錢，哪些勞工將被迫搬到租金低廉的地方勉強度日？還有，我們的購物、約會、會議方式，又將會出現什麼改變？

該怕的不是科技創新，而是我們懶得學習

身為經濟學專欄作家，目前為止我最常收到的讀者提問是：「未來中低技能的工作是什麼樣子？」這個問題其實要遠溯至十九世紀的大衛．李嘉圖（David Ricardo）和查爾斯．巴貝奇（Charles Babbage）。李嘉圖是他那個年代探討「機械化問題」的頂尖經濟學家，巴貝奇是現代電腦之父，他也寫作探討了徹底的機械化將如何重新塑造工作。

如今，這些問題再度成為焦點，因為我們又走到了技術革命的十字路口了。電腦的智能可以解決迅速增加的問題，這個趨勢看來是愈來愈明顯了。而未來會長什麼樣子的輪廓，也已開始浮現。一九九七年，IBM電腦深藍（Deep Blue）擊敗了當時的世界西洋棋王蓋瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。二○一○年，電腦程式「華生」（Watson）在益智節目《危險境地》（Jeopardy!）擊敗了人類冠軍肯．詹寧斯（Ken Jennings），這一天，來得比大家預期的還要早。

再過沒多久，我們即將擁有一種能完全了解人類「自然語言」的電腦。幾年前，那還是大家覺得非常困難的大問題，才不過幾年光景，如今已不可同日而語了。你只要跟iPhone的Siri聊聊就知道，她可能了解你的聲音，提供你正確的答案，還會幫你安排行程。Siri偶爾會因為犯錯或反應遲鈍而令人失望，但是它（或其他類似軟體）在資料日益擴充及使用者推薦資訊的協助下，將會迅速改進。今天，只要是可以清楚提出的問題，每個人手邊可用來解答的軟體──無論是透過Siri、Google或維基百科──裡頭所涵蓋的知識，已離全世界擁有的知識不遠了。

紡織廠裡只需要一個人與一條狗……

這裡必須強調一點，每次你使用Google搜尋，其實都是在依賴電腦的智能。每次臉書（Facebook）推薦一個朋友給你，或是讓你看到一則廣告，每次你使用衛星導航系統（GPS）找出前往派對地點的路線，其實都得感謝電腦的智能。

另外，也別忽略了機器人，即使它們可能永遠不會向上帝禱告，也無法變成人類。台灣的富士康公司，是全球最大的代工電子製造商，二○一一年富士康宣布一項計畫，要讓工廠內的機器人數量增加一百倍，使總數達到一百萬台。最近中國的薪資上漲後（當然還是低於西方標準），富士康已經不覺得中國的勞力很便宜了。美國也是如此，工業機器人的使用正大幅增加，北美未來的前景可能是：美國、加拿大和墨西哥聯合組成一個經濟體，大舉投資生產訂製機器人，再運用這些投資來主導全球的製造業。

今天，機器人引導的機械手臂在手術室裡很常見，而電腦駕駛飛機的時間比飛行員操作時間還長。南韓正在實驗機器人獄警，在囚犯出狀況時，馬上巡查並通報任何惡行。無人駕駛車已在柏林和內華達州的街道上行駛，佛羅里達州和加州也通過法案，讓電腦操控的無人駕駛車上路。Google團隊已經試駕這種汽車數十萬英里了，目前為止沒有發生過任何事故或重大車禍。

如今有個笑話是這麼說的：現代的紡織廠只需雇用一個人和一條狗，人負責餵狗，狗則負責阻止人接近機器。

人類好單純，行為好容易預測

無論我們喜不喜歡，未來當有人跟我們洽談生意時，對方很可能會仰賴機器智能的協助。在談判大型計畫或是會見潛在的商業夥伴時，我們和對方的互動都會被記錄下來，進行即時處理與分析，就像超級電腦華生剖析益智節目《危險境地》的問題一樣。雙方可能都會收到一份即時報告，顯示對方何時可能在說謊、壓力指數多高、敘述的詳細程度，以及誰講話更有威信、使用幾次第一人稱代名詞等等，這些都是從分析聲音資料得出來的結果。程式將會根據這些資料和其他可衡量的因素，拿來建構及傳輸那個對話的「解讀報告」。電腦不需要達到完美，甚至不需要接近完美，只要比你自己的判斷更優一點就行了。

使用軟體來分析人類的聲音，藉此辨識對方是否在說謊，這類研究正在進行中。史丹佛大學教授任韶堂（Dan Jurafsky）和哥倫比亞大學教授茱莉亞．赫施伯格（Julia Hirschberg）是這個領域的頂尖專家，他們宣稱他們的程式比觀察家的肉眼觀察更能偵測出欺騙。總之，未來經過進一步的改良與精進後，電腦很有可能真的能測謊。

想像一下，當你在跟別人談判的時候，iPhone在你的口袋裡震動，根據電算分析結果傳輸訊號給你──每一次的小小震動，表示對方說了一次謊。又或者，訊息可能出現在我們的隱形眼鏡上。但這再也不是個普通小配件而已，最後每個人都會知道，對方正在即時進行這樣的分析。所以，談判者必須接受訓練，以愚弄或混淆對方的聲音來誤導程式。因此，程式也需要精益求精，才能跟上人類伎倆的演進。如此一來，就啟動了欺騙和測謊技術之間永無止境的「軍備競賽」，並衍生出一套複雜的社交互動——這可是比任何新玩意都還要重大的新聞。（摘錄整理自第一章）

再見，平庸世代：你在未來經濟裡的位子（Average Is Over）

泰勒．柯文（Tyler Cowen）／著

洪慧芳／譯

早安財經文化出版

售價：350元

作者簡介

泰勒．柯文（Tyler Cowen）

當代最重要的經濟學大師之一。《彭博商業週刊》稱他「最炙手可熱的經濟學家」。著有紐約時報暢銷書《大停滯》、《中午吃什麼？》。

15歲時贏得紐澤西西洋棋大賽冠軍；16歲時的棋力，已經相當於今天全美一百大棋手。19歲開始發表經濟學論文，後來取得哈佛大學學位，於1989年開始任教於喬治梅森大學，長期關心社會運動與文化經濟學。