
高雄如何用主權AI提升城市治理
從塞車、車禍、道路施工、電線桿歪斜,到路樹倒塌、淹水,甚至是輕軌出軌,高雄市靠AI第一時間掌握城中大小事,化被動通報為主動出擊應變,打造城市新韌性。
【高雄市以在地主權AI帶動城市治理新方法】靠AI自動回報異常事件,輔助市府第一時間決策應變
高雄市推動主權AI,以城市的影像畫面資料訓練在地化的VLM模型,結合上萬支攝影機,第一時間告警交通壅塞、淹水、車禍等事件,加快市府應變,強化城市韌性
文 /|2025-11-14
【蒐整逾2PB影像資料,高雄打造可辨識逾百種情境的AI大腦】主權AI熟悉城市在地情境的關鍵
高雄市結合外部IaaS運算資源,以跨局處影像資料,以VLM商用模型進行微調,訓練VLM判別淹水、交通壅塞、車禍事故等情境
文 /|2025-11-14
【第一時間通報上百種城市情境】VLM辨識城市情境實例
高雄市過去曾發生大型災害,因此市府相當重視災害應變,並將其納入VLM自動辨識告警的情境之一,特別是極端氣候下,短時間的強降雨導致道路淹水,VLM根據畫面產出描述,並且提供進一步的判斷指標,例如淹水深度、天氣狀況
文 /|2025-11-14
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