
LLM重塑大型系統記憶體應用
隨著大型語言模型(LLM)持續進化,耗用的記憶體資源不斷暴漲,已超過單一GPU承載能力,以致記憶體容量成為當前生成式AI應用的主要瓶頸,進而催生一系列以卸載記憶體負載、擴展記憶體資源為目的的嶄新技術架構,以及解決方案的誕生。
【引進多元化記憶體架構,擴展LLM記憶體資源】打破LLM的記憶體容量瓶頸
LLM能力持續提高,帶來記憶體容量需求暴漲,促成卸載GPU記憶體負荷、擴展可用記憶體資源的嶄新解決方案誕生,幫助克服LLM應用的記憶體瓶頸
文 /|2025-09-04
【兩大路線擺脫GPU記憶體容量有限的束縛】LLM記憶體擴展解決方案概覽
為了滿足LLM無止盡的記憶體空間需求,促成記憶體擴展解決方案的興盛發展,涵蓋從開源軟體,到搭配專屬硬體運作等不同形態
文 /|2025-09-04
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