百倍爆量挑戰！Uber超大數據省錢術

Uber服務快速擴張到全球，呈現爆炸式成長，但也帶來了另一個甜蜜的負擔，他們手上的資料呈現指數型成長，從數PB，4年暴增到數百PB，大數據平臺成了最燒錢的負擔

儲存和運算設備的成本是Uber大數據平臺最大的成本來源，省錢術的第一步，就是先從大數據平臺供應端著手

Uber大數據平臺需求端省錢術的一大關鍵，就是先清楚劃分資源所有權角色，就像是先找出債主，再建立用量追蹤工具，來掌握使用者用量，接下來才能依此自動調度資源

Uber大數據省錢術第3支箭瞄準平臺效率，透過檔案格式優化、改善YARN排程策略、叢集聯邦等方法來提高效率，後來還發起HydroElectricity專案，就像蓄水發電般，善用後臺工作節省前臺CPU耗能