面試程式人，最需關注學習能力

對於履歷的來源，我想要補充一點，如果可以的話，盡量運用人際網絡將徵才的訊息透露出去。依據經驗，透過人際網絡所找到的對象，通常會比由人力銀行之類的管道來得精準。這些對象可能更符合你的需求，而且比較能確保品質。

測驗的效果有限，直接面談可以發掘更多
挑出適合的可能人選之後，接下來，雙方敲定時間後，便可以安排面談。有些公司針對面談會安排滿長的時間和內容，例如包括一些基本資料的填寫、智力測驗、心理測驗、外語測驗（通常是英文），最後才是面談。

規模小一點的公司，可能就沒有這麼複雜的安排。之所以會有像智力測驗和心理測驗之類的測驗，當然是依據人力資源的專業而設計出來的，目的當然是希望可以確保應徵者的智力達到一定水平，而在心理的傾向上也符合你希望徵才的類型。

不過，以我的觀點，這兩類的測驗對軟體公司而言，可能不是絕對必要的項目。因為以智力而言，從專業技能來考驗應徵者，倘若能夠過關，那麼相信應徵者的智力應該不會太低。而心理傾向是一件複雜的議題，從簡單的測驗中能做出的觀察和推斷可能也有限，其效果或許還不如從面談中所發掘出來的應徵者人格特質。

演算法或資料結構等考試，實質意義不大
那麼需不需要專業技能的考試呢？例如請應徵者當場解答一些演算法或資料結構的問題，或者當場請他寫下解決你所指定問題的程式碼。的確有一些公司會這麼做，但我覺得聽起來好像很嚴謹，但實質意義不大。

原因在於，像演算法或資料結構這樣子的測試，比較偏向於在學校的課堂中就會接觸到的東西，你應該從他的學歷就能夠推斷他是否具備這方面的能力，即使他忘了，他也應該查了書本或甚至網路上的資訊就能回憶起來，能不能即時在面試前的測驗中完成，應該不是太重要的事情。

就在寫下此文的同時，我問了坐在我旁邊的某英雄級程式人，某個資料結構進行某個操作時的時間複雜度是多少，他張大的嘴巴答說：「我忘了耶…要重新再回憶一下才行」。這位英雄，人既聰明、學生時期的研究也做得好，程式也寫得很快，但如果你在面試考題裡出了這一題，很有可能就把他給刷掉，而損失掉一名戰將。

選人的條件很多，終究要有所取捨
面談前的測驗、面談本身究竟應該扮演什麼角色，以及從什麼角度切入來和面談者互動，話說回來，終究還是跟你想尋找什麼樣類型的程式設計人員有關。

在此之前，其實我們沒有談到設定用人的對象。但總要決定你要找什麼樣子的人，才知道應該如何跟他談。所以在討論面談的過程之前，先讓我們來看看你可能會怎麼決定你的目標對象，以便決定該如何進行面談。

在考慮招攬新的人手進來加入團隊時，你必須先設定好目標對象，你可能會考慮到以下幾個因子：（1）對特定語言的熟悉程度（2）對特定領域知識的熟悉程度（3）學習新事物的能力（4）獨立解決問題的能力（5）溝通協調的能力（6）對軟體工程的熟悉程度（7）電腦科學背景知識的熟悉程度（8）對軟體開發、程式設計的熱情（9）有多聰明。

你可能會同時列下很多重要的因子，但是完美的事物終究是不存在於這個世間的，完美的人才也未必會投履歷到你這兒來，所以在不可能滿足所有條件的情況下，必須有所取捨。

與其寄望新人什麼都懂，不如著重對方是否具備快速上手的能力
許多用人單位主管，換句話說，也就是開發團隊的管理者，會將（1）對特定語言的熟悉程度和（2）對特定領域知識的熟悉程度，擺在最優先考量的位置上。這並不是說不對，而是這兩件事情，有時候反而是比較容易解決的。

什麼意思呢？如果你的應徵者滿足其餘的條件，但是就是不熟悉你們正在開發的專案所用的語言，其實考慮錄取他，請他快速學好目前正在使用的語言，或許是一個比較好的選擇。

領域知識亦同，例如你們正在開發一個視訊解碼的程式碼，與其計畫找一個對此視訊解碼相關知識已經十分熟悉的人，或許找到一個其他方面都夠水準，可以很快學會該視訊解碼知識的程式人，還會來得比較快。

最近我們找了一位學校剛畢業的新人加入我們的團隊，他完全不會Java，也沒有Web程式設計的經驗，不過我們還是順利讓他在報到的一週內開始上工，開始撰寫Java-based的Web應用程式。

我們的目標並不是要找一個十分熟悉Java程式語言的人，而是在一開始便能夠快速適應，然後投入開發的人。

這樣子的例子說明了，其實並沒有必要在語言是否熟悉上，做太多的限制和考量。你只需要考慮，他能不能很快上手。

這也就是上述列出的各種考量因子裡會有「學習新事物的能力」這一項的原因。說實話，一個開發團隊想要招攬新人手，無論如何，找進來的人，總是會有各種可能不熟悉的事物。

想要找一個一進來就每件事情都懂的新人，應該是非常的困難，所以，「學習新事物的能力」就很重要。與其寄望他一進來就什麼都懂，不如期望他即使不會，也能很快學會。

而且，更重要的是，軟體開發本來就是一個多變的行業，即使一個人熟悉你們現在做的東西，或許到了明年，你們要開發的東西不同了，要用到的技術也不同了，甚至是全新的技術時，是否具備「學習新事物的能力」就很重要。

了解電腦科學的基本原理，跟上新的技術不會太困難
對軟體開發而言，具備「學習新事物的能力」，代表可以在短時間內了解一項新事物，例如新程式語言、新的開發平臺、新的觀念、新的技術等等，同時可以很快地掌握到核心精神，並且加以運用在實際的開發中。

我不知道「學習新事物的能力」是否可以系統性地訓練，但無庸置疑的，擁有這樣子的程式人在你的團隊中，是一件很棒的事情。

而「電腦科學背景知識的熟悉程度」代表著他受過基本的、廣泛的電腦科學的訓練，他對諸如演算法、資料結構、程式語言、作業系統、電腦網路、編譯器、資料庫之類的學科有一定的了解。

這並不是說他必須仍然牢記課堂上所學的東西，而是他必須對該學科有個大體上觀念的認識，例如現代作業系統分時多工的排程，以及多程序、多執行緒並行執行時的同步問題以及解決機制。

這些電腦科學的基礎訓練除了有助於他在解決問題時，不會做出太偏差的判斷（例如，不知道一個臭蟲可能源自於競速條件，所以才會偶爾發生，難以重複複製），同時也有助於他學習新的事物。

因為，電腦科學的理論大體上變動十分緩慢，卻是構成各種具體技術的根本，我們可以說即使有新的技術問世，幾乎也是萬變不離其宗。了解電腦科學的基本原理，要跟上任何新的技術或發展，就不會太困難。這是我之所以認為「電腦科學背景知識的熟悉程度」必須納入考量的原因之一。