這一年來,Nvidia陸續推出多款導入Ada Lovelace架構的專業繪圖加速卡,首先是去年9月GTC秋季大會登場的RTX 6000 Ada Generation,到了今年3月GTC春季大會,該公司發表更多採用此架構的GPU產品,像是:可安裝在桌上型電腦工作站的RTX 4000 SFF Ada Generation,以及整合在筆電工作站的多款獨立GPU晶片,例如,名稱後段冠上Ada Generation的RTX 5000、RTX 4000、RTX 3500、RTX 3000、RTX 2000。

在8月上半舉行的Siggraph大會,Nvidia繼續推出3款桌上型電腦工作站專業繪圖GPU,分別是:RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000,都採用Ada Lovelace架構,因此,產品全名後段均標示Ada Generation,強調可提供最新AI、繪圖處理,以及即時渲染等技術。

其中的RTX 5000已開始販售,RTX 4000、RTX 4500預計陸續於9月、10月上市。

\

相較於上一代採用Ampere架構的專業繪圖加速卡,這批產品的運算效能最高可提升1倍。針對單精度浮點運算處理,配置新架構的CUDA核心,可提供2倍的效能,舉例來說,既有的RTX A5000為27.8 TFLOPS,新進的RTX 5000 Ada Generation為65.3 TFLOPS。

針對AI訓練工作,搭配第四代Tensor核心的新產品,能達到2倍效能,而且也因為擴充支援FP8運算處理,在同時使用寬鬆處理的作法之下,效能還能再提升。例如,現行RTX A5000的張量運算效能為222.2 TFLOPS, RTX 5000 Ada Generation的張量運算效能暴增至1044.4 TFLOPS。

在同時執行光線追蹤搭配著色或降噪功能時,這批配置第三代RT核心的新產品,可提供2倍吞吐量。而對於搭配AI運算的即時圖形處理,由於Ada Lovelace架構採用全新的光學流動加速器(Optical Flow Accelerator),以及AI影格產生(AI frame generation),而能支援Nvidia發展的第三代深度學習超高取樣技術(DLSS 3)運算,將影像的逼真度與可互動性提升至新的境界。

關於多媒體編碼標準的運用,因為Ada Lovelace架構針對日益普及的AV1提供更完整的支援,連帶使得這一批新款專業繪圖加速卡受惠。像是RTX A5000內建AV1解碼引擎,RTX 5000 Ada Generation同時提供AV1的編碼與解碼引擎。

在GPU記憶體配置上,Ada Generation產品也提供較大容量。例如,同為5000等級的款式,目前的RTX A5000與RTX A5500均內建24 GB記憶體,新推出的RTX 5000 Ada Generation則是32 GB;同屬4000等級的款式,RTX A4500與RTX A4000分別搭配20 GB與16 GB記憶體,RTX 4500 Ada Generation搭配24 GB,RTX 4000 Ada Generation與RTX 4000 SFF Ada Generation搭配20 GB。

然而,若以GPU記憶體存取規格比較兩代產品,我們可以發現不一定呈現新品較強的配置。例如,既有的RTX A5500、RTX A5000的記憶體介面為384位元、頻寬為768 GB/s,但先登場的RTX 5000 Ada Generation為256位元、576GB/s;RTX A4500的記憶體介面為320位元、頻寬為640 GB/s,RTX 4500 Ada Generation為192位元、432 GB/s;RTX A4000的記憶體介面為256位元、頻寬為448 GB/s,RTX 4000 Ada Generation為160位元、360 GB/s。

唯一例外的是,RTX A6000 與RTX 6000 Ada Generation這個位階的款式,它們皆採用384位元介面,頻寬各為768 GB/s、960 GB/s。

產品資訊

Nvidia RTX 5000 Ada Generation
●原廠:Nvidia
●建議售價:4,000美元起
●CUDA處理核心數量:12,800個
●Tensor Core數量:400個
●RT Core數量:100個
●內建記憶體容量:32 GB GDDR6
●記憶體頻寬:576 GB/s
●連接介面:PCIe 4.0 x16
●支援NVLink:否
●單精度運算效能:65.3 TFLOPS
●外觀尺寸:雙槽全高
●DisplayPort埠:1.4a版規格,4個
●耗電量:250瓦
●支援繪圖處理API:Shader Model 6.7、OpenGL 4.6、DirectX 12、Vulkan 1.3
●支援運算處理API:CUDA 12.2、DirectCompute、OpenCL 3.0

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

熱門新聞

Advertisement