談到Arm這家公司,多數人對他們的印象,是專門發展與販售矽晶片智慧財產授權的廠商,也憑藉著他們發展的技術而造就的運算架構,在智慧型手機、物聯網設備、伺服器等領域,佔有一席之地,不過,近幾年來,他們經營的業務又多了一項,那就是大數據處理平臺。

在2018年8月,Arm併購企業資料管理廠商Treasure Data,希望打造一個名為Pelion的物聯網平臺,當中將結合自家的Arm Mbed Cloud,以及6月併購的Stream Technologies公司,再加上這次買下的Treasure Data公司,同時涵蓋裝置、連網、資料等層面的管理需求。

而這個物聯網平臺發展至今,針對裝置與連網的應用,也衍生Pelion Device Management、Pelion Connectivity Management等兩種解決方案,至於資料,則是交由Treasure Data Customer Data Platform(CDP)掌管。然而,Treasure Data CDP還可用於企業客戶資料平臺(Enterprise CDP),以及汽車銷售、娛樂體驗改良,以及零售與民生消費品等產業。

整體而言,企業客戶資料平臺仍是Treasure Data CDP主要訴求的應用面向,而且,它與近年來走紅的行銷科技(MarTech)密切相關。

縱觀市面上的這類型IT解決方案,過去我們比較熟悉的是客戶關係管理系統(CRM),以及資料管理平臺(DMP),而CDP則是2013年崛起的一種平臺,它們都會處理客戶資料,用途卻不同,Treasure Data認為,DMP的目的,是讓行銷人員運用匿名客戶資料來投放定向廣告(targeted ad),而CDP則是希望建構詳細、可識別的客戶檔案,以便改善定向廣告成效、個人化行銷、客層區隔、忠誠度計畫及完整的客戶體驗。

 

橫跨4大資料處理階段,企業可透過網頁主控臺來進行彙整、分析與匯出 

就解決方案的形式而言,Treasure Data CDP也相當特殊,它是一套SaaS型態的雲端服務,當中整合了多種開放原始碼軟體,用戶不需要自行準備與管理IT基礎架構。而在資料處理的作法上,它涵蓋收集、統整(Unify)、分析、活化(Activate)等4個階段的需求,為企業提供對應的功能操作。

舉例來說,在收集階段當中,Treasure Data CDP可以整合150種以上的資料來源,將第一方客戶資料接收進來,企業可透過網頁主控臺的Integration Hub來操作;隨後的統整與分析階段,系統將會執行客戶ID的統一(Unification)、類型區隔(Segmentation)、整合(Syndication),這時企業所使用的工具,主要是Audience Studio(又稱為Segment Builder)。

在統整階段,企業可以運用系統提供的工作流程物件Treasure Workflow,建立可重複執行的資料處理管線,當中可執行多次查詢、指令碼與機器學習演算法,設定相關工作執行的時間排程與管理複雜的工作任務,以及監控作業執行狀況。而在接下來的分析階段,企業可以進行客戶區隔,以及預測性評分(Predictive Scoring)。

至於所謂的活化階段,其實就是資料的匯出,我們可以將完成區隔的資料,送至外部工具,以便執行各種後續作業,像是行銷活動、業務分析與社群媒體經營,而資料可匯出的對象,包含電子郵件行銷系統、行銷自動化系統、廣告發送平臺,以及CRM、ERP、雲端服務與SFTP,能讓企業更容易將客戶區隔發送至這些系統。

已發布三波的功能翻新消息,陸續提供快速套用程式庫與自定Script,以及顧客體驗編排等特色

在CDP功能的演進上,Treasure Data被Arm買下之後,有3次比較重要的發布。

以2019年而言,Arm在1月推出針對零售業應用的統合資料管理解決方案,當中結合Pelion物聯網平臺與Treasure Data CDP,希望能協助零售業終止資料孤島,全面掌握消費者採購商品的路徑,而能達成這項目的關鍵在於否確實收集所有客戶資料,以及店內物聯網資料,予以統整之後,並讓負責人員能夠存取這些資料。

以Pelion而言,可提供店內即時資料管理能力,並能以API來整合多種軟體應用,像是數位地圖、Beacon信標、電腦視覺、店內執行系統等。而Treasure Data CDP的部份,主要提供的功能,是讓行銷人員針對各種數位接觸點,像是電子看板、電子郵件、網頁、手機,以及實體店內的物聯網設備與POS系統,進行資料收集流程的整併與統合。 

同年9月,Arm宣布Treasure Data CDP推出兩項新功能,分別是Treasure Boxes與Custom Scripts,可提供更有影響力的資料洞察分析,協助企業更快看到業務成果。

所謂的Treasure Boxes,是他們率先針對CDP解決方案推出的程式庫,本身是預先構建的程式碼與應用程式套件,能夠更簡便地部署在企業向他們租用的雲端服務環境,之後,企業即可針對特定使用場景,順利地運用客戶資料,而不會受到阻礙。

現有的Treasure Data CDP用戶若要採行這套程式庫,不需支付費用,即可套用他們近十年來的資料處理經驗,運用程式碼片段、完整元件與圖解機制,企業可以立即享受到新型資料與分析應用案例的好處,將這些用在他們的業務發展上。舉例來說,像是根據客戶的社交媒體評分,推薦下一個最佳行動、預測能源消耗、追蹤銷售或顧客流失(Churn)、分析線上廣告活動等。

至於Custom Scripts,是提供企業針對他們的資料執行人工智慧/機器學習分析的能力,為行銷活動產生可在當中應用的見解。這項功能不但可以透過分析來充實既有資料,並經由Treasure Data CDP挖掘新的資料來源。

基本上,有了它,無論企業是使用何種程式語言或程式庫,均可在這個平臺上,執行所有的資料管線流程。這意味著,企業不再需要構建只能使用一次、曠日廢時的資料整合機制,企業還可以將時間省下來,發展機器學習模型,以便服務經濟條件較好、需要加快行銷活動決策的客戶階層。

一般而言,資料處理流程包含多個複雜步驟,而Custom Scripts能夠直接在工作流程使用Python程式語言,並大幅簡化資料基礎架構的建置難度。以技術的角度來看,Custom Scripts該如何使用?根據Treasure Data CDP文件的說明,企業可在Treasure Workflow當中,執行容器化的Python Script,以便提供更多使用彈性。

到了2020年,Treasure Data CDP會有哪些新功能?根據Arm在4月發布的消息指出,系統將提供「顧客體驗歷程編排(Customer Journey Orchestration)」的機制,並增加20種資料連接器,而該公司遍及全球的專業服務,也將包含新的資安與系統管理功能。

所謂的顧客體驗歷程編排,是指Treasure Data CDP將提供簡單的體驗歷程組態設定,提供可擴充的個人化安排機制,系統目前支援人口統計、基於行為與親合度而驅動的歷程、預測性建模,以及歷程分析,提供相關的決策支援推薦能力。

有了顧客體驗歷程編排,能幫助企業策畫顧客互動過程,使其具有黏著力,並且符合品牌形象,企業可透過Treasure Data CDP內建的客戶區隔、組態與分析工具,以圖像形式來進行歷程規畫。

而在資料整合的部份,Treasure Data CDP新加入哪些類型的連接器?在資料來源的部份,有廣告平臺The TradeDesk、臉書名單型廣告Facebook Leads,以及Magento,而在資料匯出的部份,可支援推特、Snapchat等網站。

關於專業服務的提升,Arm Treasure Data將擴大全球專業服務事業群的經營規模,支援更多用戶;在平臺管理與隱私法規的遵循上,Treasure Data CD會提供細緻的許可設定;而對於企業級身分認證管理需求,系統也將具備完整的服務身分聯合處理機制。

產品資訊

Arm Treasure Data CDP
●原廠:Arm
●建議售價:廠商未提供
●解決方案形式:SaaS雲端服務,建置在AWS●資料連接器:150種以上
●整合軟體類型:22種
●事件收集效能:每秒接收2百萬筆以上的事件
●使用者操作介面:網頁(TD Console)、命令列(TD Toolbelt)
●網頁主控臺主功能項目:Integration Hub、Data Workbench、Audience Studio
●資料查詢介面:API、JDBC/ODBC、TD Console

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】


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