受惠全球基礎網路普及、感測器元件技術成熟，價格快速滑落，根據 IDC 公布預測報告指出，全球連網設備將在 2020 年達到 500 億台以上。只是多數連網設備為加速上市，程式碼撰寫泰半不夠嚴謹，讓駭客得以運用連網設備的漏洞，在全球各地發動大規模的攻擊。
為此， 安華聯網科技特別在自家的弱點檢測技術－HERCULES SecDevice 中，融入以 Deep Learning 演算法的 AI 技術，讓檢測速度更快、涵蓋率更完整，同時延伸支援特製的通訊協定，協助網路設備製造商減少連網設備的漏洞發生機率。
安華聯網研發處處長暨研發長劉建宗說，2016 年，當 AlphaGo 多次擊敗韓國職業九段棋士李世乭後，我們就開始評估將 AI 技術融入自家資安產品的可能性，進而讓原有的弱點檢測機制更為完善。在 2018 年獲得科技部提案通過之後， 便投入運用 AI 演算法的學習， 強化 HERCULES SecDevice 的異常封包推演能力，至今已累積有不錯的成果。
AI 檢測模型問世 助設備商減少弱點
安華聯網是連網產品資安檢測的領導廠商，協助客戶於產品開發的各個階段提供資安相關解決方案，以降低連網產品發生資安問題的風險，並符合法規或標準的要求。團隊過去曾長期協助產業發展資安檢測技術，具備資安檢測與資安產品研發多年經驗，為少數擁有深度資安技術、顧問、研發及標準制訂能力的公司，主要提供完整的產品資安問題解決方案，包括企業資安服務，產品資安服務、資安顧問服務及資安產品研發等，客戶群遍及亞太、北美等地。
劉建宗指出，我們認為 AI 演算法是否能成功運用於資安產品的關鍵，在於足夠資料用於訓練之用。我們協助廠商進行弱點檢測多年，早已累積大量、可用的資料量，歷經數個月的訓練之後，已完成初步的 AI 檢測模型。
安華聯網科技推出的 HERCULES SecDevice，針對連網產品所設計的安全評估工具，可提供連網產品檢測環境配置與安全性評估等自動化功能，協助測試人員快速上手，減少測試時間與人力，並滿足 OWASP TOP 10 與 SANS TOP 25 常見的弱點。在融入 AI 檢測模型之後，多次檢測出網路產品的新弱點，而經過資安人員與程式開發人員共同研究之後，也確認產品存在程式碼撰寫上的疏忽，足以證明安華聯網研發的AI 檢測模型在網路設備檢測流程上的成效。
最後，劉建宗語重心長指出，市面上不會有百分百完美的網路設備，尤其是愈熱門的設備，會愈容易成為駭客攻擊的目標。因此，唯有製造商重視產品研發，認真面對潛在的資安威脅，才能有效減少產品漏洞，保護使用者的網路安全。