Teradata為業務用戶強化分析能力

全球企業級資料倉儲解決方案領導廠商—Teradata (美國紐約證券交易所交易代碼：TDC)宣佈推出Teradata Warehouse Miner 5.2版資料採礦軟體。該版本嵌入來自合作夥伴的50項新統計資料採礦的功能於Teradata資料庫內，大幅加速資料採礦流程。強大的資料採礦技術可以幫助客戶發掘有關客戶、財務和營運資料的各種模式，為企業提供極具價值的業務洞察力。

Teradata研發長Scott Gnau表示：「現在我們的合作夥伴SAS和Visual Numerics提供的資料採礦統計功能可直接在Teradata資料庫內執行，充分利用Teradata的高速平行處理能力。這種資料庫內分析功能可幫助客戶進一步提升企業智慧。我們的客戶現在可以使用資料採礦技術進行更長期的策略規劃，同時還可以將預測分析的結果即時納入營運應用中來支援第一線的業務營運。」

新版Teradata Warehouse Miner增強的功能獲得最近發佈專為Teradata設計的SAS評分加速器（SAS® Scoring Accelerator for Teradata）的支援。SAS評分加速器的初始基準測試顯示其處理記錄的速度比傳統評分方法快45倍。有了SAS評分加速器，客戶無需將SAS評分代碼手工轉換為SQL或結構化查詢語言。此速度優勢及技術整合大大提升了在Teradata資料庫中開發和部署更多SAS分析模型的能力，進而為即時關鍵業務決策提供更佳的支援。

SAS技術長Keith Collins表示：「Teradata的新功能以及我們最近發佈的SAS評分加速器是整合的互補解決方案。透過密切合作，我們的方案提供了其他供應商難以達到的速度，並為雙方共同的客戶提供了快速且自動化的先進分析功能。SAS評分加速器將驅動更多的SAS Enterprise Miner™企業級資料採礦模型到Teradata資料庫，提供更深入的分析洞察力，使客戶能夠基於資料制定出更加精確的決策。」

華納家庭影視公司(Warner Home Video)商業決策支援部門副總裁Thomas Tileston指出：「我們致力於資料採礦技術是因為它能夠提供商業價值，該技術曾幫助我們有效改善公司的預測能力。作為應用SAS資料庫內評分（SAS in-database scoring）功能的先鋒企業之一，我們相信Teradata充分發揮合作夥伴技術方案功能的做法將進一步加深企業對客戶的理解認知，並提高他們對客戶需求作出回應的能力。」

即時分析可有效增強企業與客戶之間的關係。例如，客戶在購買行為後打電話給客戶服務中心時，客服中心的客服代表就需要獲得有關客戶線上、電話、郵購和商店購買行為的最新歷史記錄。先進分析應用可以即時利用所有這些接觸點的資料，為客服代表提供「下一個最佳產品或服務」或向其推薦滿足客戶需求的客製化產品。如果有關客戶最近購買行為的分析資訊不完整或陳舊過時，則會將零售商置於非常尷尬或更糟的境地，也許會將客戶推向競爭對手。

透過在Teradata資料庫中以用戶定義函數（user-defined functions-UDFs）形式嵌入資料採礦模型和方法，新版資料採礦軟體能夠為客戶提供即時業務分析能力。Teradata Warehouse Miner的UDF增強功能就像是一個索引，用戶可以從該索引中選擇連結到詳細資料的套裝功能。在Windows桌面環境中，企業用戶現在只需點擊、拖放UDFs列表中其所需的分析功能，就可以在資料倉儲中適當的詳細資料上運行，而無需浪費時間透過手動編碼來實現該功能或在系統間進行資料移動。UDFs的價值在於它們可在業務用戶間實現共用和重複使用，從而在整個企業範圍內確保分析的一致性。

Visual Numerics執行長Phil Fraher表示：「Teradata以UDFs形式整合Visual Numerics的統計技術，這將為我們共同的客戶提供精確高效的分析能力，幫助他們快速解決各種複雜問題。透過雙方的合作，客戶能夠更充分地利用領先技術以及越來越快的速度推動企業智慧深入到企業的各方面。」

資料倉儲學會（The Data Warehousing Institute）TDWI研究部總監Wayne Eckerson表示：「令人佩服的是Teradata能透過與SAS和Visual Numerics合作夥伴的共同努力，成功將客製化分析功能整合到Teradata資料庫中。這使得分析建模人員能夠更輕鬆地在Teradata環境中執行任務，而不必將所有任務都轉換為SQL。這將幫助他們節省大量的時間和成本，並使Teradata成為分析模型的理想平台。」