產業聚焦

針對智慧城市、私有AI與資料管線的全新解決方案，能解決AI主權、安全性、資料孤島與策略分散等關鍵挑戰

本課程使用NSPA網路安全封包分析技巧，藉由實際網路攻擊過程(實體機與虛擬機)訓練資安人員，逐個面對並解決真實的木馬程式與加密勒索攻擊。整個課程，盡量減少理論的解說，而大量使用實際攻擊的實作過程，透過每次感染啟動惡意程式(Active Malware)的實際操作，培養學員面對惡意程式的攻擊時，如何從網路封包，及早發現惡意活動，並累積實戰經驗。

AI 公司 CloudMile 萬里雲近期榮獲數位發展部數位產業署頒發之「人工智慧技術服務機構能量登錄」之「人工智慧技術教育訓練」與「文字內容自動生成」認證單位。該登錄制度為台灣政府推動 AI 技術服務品質的官方驗證，目的為強化台灣產業的數位韌性、技術整合與資訊安全實力。CloudMile 萬里雲的入選，證實其 AI 教育服務與生成式 AI 技術已達到國家級標準，並具備國際落地的服務實力。

「Mega」NVIDIA Omniverse Blueprint擴充至包含可建構工廠規模數位孿生函式庫，其中西門子的 Digital Twin 軟體率先支援此藍圖，而 FANUC 與鴻海科技集團旗下工業富聯則率先連接其機器人模型。 Belden、Caterpillar、鴻海科技集團、Lucid Motors、Toyota、台積公司與緯創打造 Omniverse 工廠數位孿生，加速 AI 驅動製造。 Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure 與 Skild AI 運用 NVIDIA 的三部電腦架構，打造美國的協作機器人勞動力。a

在 IT 基礎設施日益複雜的今天，手動操作不但耗時耗力，還容易出錯。這正是為什麼企業紛紛導入Ansible自動化平台，將繁瑣的配置管理與部署流程自動化，加快專案交付、提升穩定性。課程介紹https://supr.link/95X7h

Stellantis、Lucid 與 Mercedes-Benz 加入 Level 4 自動駕駛生態系領導者行列，運用 NVIDIA DRIVE AV 平台與 DRIVE AGX Hyperion 10 架構加速自駕技術發展 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一套參考運算與感測架構，讓任何車款都能具備 Level 4 自動駕駛能力，協助汽車製造商和開發人員打造安全、可擴充的AI定義車隊。 Uber 將透過搭載 DRIVE AGX Hyperion 技術的車輛，打造全球叫車網路，媒合人類乘客與自動駕駛車輛。 Stellantis、Lucid 與 Mercedes-Benz 正合作開發相容於 DRIVE AGX Hyperion 10 的 Level 4 自動駕駛車輛，推動乘客移動體驗；同時 Aurora、Volvo Autonomous Solutions 與 Waabi 則將 Level 4 自動駕駛技術擴展應用至長途貨運領域。 Uber 將自 2027 年起開始擴大其全球自駕車隊，目標部署 10 萬輛，並由基於 NVIDIA Cosmos 平台打造的聯合 AI 資料工廠提供支援。 NVIDIA 與 Uber 持續推動日益壯大的 Level 4 生態系，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 及 WeRide。 NVIDIA 推出Halos 認證計畫，這是業界首個用於評估和認證自駕車和機器人物理 AI 安全性的系統。

AMD釋出AMD Software: Adrenalin 25.10.2版驅動軟體，為《戰地風雲6》與《吸血鬼：惡夜獵殺血族2》帶來最佳化的遊戲體驗。

此次收購擴展是德科技持續成長的設計工程軟體產品組合與電腦輔助工程能力