Dell EMC 宣布推出全新AI 就緒解決方案(Ready Solutions for AI),專門針對Hadoop機器學習以及NVIDIA深度學習而特殊設計。Dell EMC就緒解決方案(Dell EMC Ready Solutions)能簡化AI環境,提供比競爭對手更快速、更深入的洞察1,並透過Dell EMC經驗證的專業技術協助企業充分發揮AI潛力。

Dell EMC網路暨解決方案資深副總裁Tom Burns表示:「無庸置疑地,AI就是未來。我們的客戶正在為這不可避免的趨勢做足準備。我們的目標是透過最強大且全方位整合的AI解決方案帶領產業的發展。Dell EMC今日發表的產品能讓不同規模的客戶預見更好的業務成果,並在AI逐漸扮演重要角色的未來中佔有一席之地。」

AI等新興技術將在未來十年內顛覆人們的生活與商業運作模式。根據戴爾科技集團與VansonBourne共同進行的調查,訪問全球3,800名企業領導人當中,80%的企業將在未來五年內投資先進AI技術。

Dell EMC AI 就緒解決方案

AI逐漸成爲大多數企業的優先策略。然而,部署與管理AI工作負載是一項複雜、成本高昂、且需要大量軟硬體整合及測試的工作。

全新Dell EMC AI 就緒解決方案就是要簡化AI,提供更快速、更深入的洞察,並採用Dell EMC經驗證的AI專業技術。企業不必再個別購買產品自建解決方案,他們可依賴經Dell EMC設計與驗證的同級最佳軟體技術,包含AI 框架以及函式庫,並搭配運算、網絡及儲存設備。Dell EMC的服務解決方案從諮詢到部署、支援以及教育訓練都有涵蓋,進而協助客戶快速採用與優化其AI環境

Dell EMC AI 就緒解決方案為企業用戶帶來:

簡化AI

  • 最高提升30%的整體資料科學生產力,相較手動方式,能減少6至12個月的維運時間2

  • Dell EMC資料科學配置入口平台能提供直覺式圖形使用者介面(GUI),並提供硬體資源的自助服務存取權限,以及AI函式庫和框架,如Caffe與TensorFlow,使配置資料科學家工作環境的步驟減少至5次點擊

以更快的速度取得更深入的AI洞察

  • 透過AI就緒解決方案的分散且高擴充性架構,能體驗高於競爭對手達2倍的效能1

  • 運用Dell EMC Isilon全快閃橫向擴充設計來改善模型精準度,並快速存取更大的資料集。與競爭對手相比,能在單一叢集中最高提供21倍容量,以及18倍的資料處理量3

運用已驗證的AI專業

  • 運用Dell EMC 諮詢服務的專業,銜接資料科學、IT以及業務部門間的落差

  • 與Dell EMC高效能運算暨AI創新實驗室專家合作,優化解決方案設計,透過平行編碼協助客戶使用32個節點將CheXNet增強達46倍,並將每階段的教育訓練時間從5小時縮短至7分鐘,相當於提高98%4

AI 就緒解決方案:運用NVIDIA技術推動深度學習:

Dell EMC 與NVIDIA以Dell EMC PowerEdge伺服器以及NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core繪圖處理器為基礎,規劃這項深度學習的設計。其關鍵功能包含:

  • Dell EMC PowerEdge R740xd 與C4140 伺服器,內部搭載 4個 NVIDIA Tesla V100-SXM2 Tensor核心繪圖處理器。內含640個Tensor核心的Tesla V100在深度學習效能方面率先突破100 teraFLOPS的障礙5

  • Dell EMC Isilon F800全快閃式橫向擴充NAS儲存設備針對深度學習設計,能同時分析多個巨型資料集,並更快獲得結果

  • 用於資料科學的Bright Cluster Manager結合Dell EMC 資料科學配置入口(Data Science Provisioning Portal),讓客戶能設定、配置、監控以及管理叢集

Dell EMC AI 就緒解決方案:運用Hadoop推動機器學習: Dell EMC AI 就緒解決方案以與Cloudera、Intel聯手開發,通過測試且驗證過的Dell EMC Hadoop就緒解決方案為基礎,運用Hadoop運行機器學習。這項設計包含優化的解決方案堆疊,以及資料科學和框架優化,除了讓系統能快速上線運行,還能讓現有Hadoop環境針對機器學習進行擴充。

此款解決方案的關鍵功能特色包括:

  • Dell EMC PowerEdge R640 與R740xd 伺服器

  • Cloudera 資料科學平台(Data Science Workbench) – 為企業提供快速、簡單、安全的自助服務式資料科學

  • Apache Spark – 針對大數據及機器學習的開源統合資料分析引擎

  • Dell EMC 資料科學配置引擎(Data Science Provisioning Engine) – 提供預先配置的容器,讓資料科學家在Spark框架內存取Intel® BigDL分散式深度學習函式庫

Dell EMC AI服務

全新Dell EMC 諮詢服務能協助客戶導入與運行就緒解決方案技術以及AI函式庫,還能擴充其資料工程與資料科學方面的能力。這些服務藉由策略指導、專業整合、以及知識轉移,協助客戶加速時間價值而設計;並包含架構建議,並提供業界驗證最佳實作案例、工具以及程序的建議。

一旦部署完成,ProSupport專家會提供全方位的硬體與協作軟體支援,確保最佳系統效能,並將停機時間降至最低。客戶還可以選用ProSupport Plus,獲得技術服務經理提供的軟體及硬體單一窗口支援。Dell EMC教育服務攜手NVIDIA,為客戶提供有關資料科學與進階分析,以及機器學習研討會的課程與認證。

TGEN資訊長James Lowey表示:「精準醫療的其中一項關鍵就是能分析人體基因,找出異常,然後對症下藥。多重來源的資料集極其龐大,因此我們必須仰賴AI來分析這些資料。Dell EMC是企業在推動科學方面的關鍵合作夥伴,提供簡單、橫向擴充的解決方案管理與運用Petabytes資料,並讓基因處理的程序能從以往的數週大幅縮短到數小時。這些技術對於精準醫療的研究,每一秒都生死攸關,我們充分仰賴Dell EMC提供的技術與服務。」

IDC認知 /人工智慧系統 研究總監David Schubmehl表示:「各界對人工智慧的熱情高漲。每個產業與企業都該評估AI,研究AI對其業務拓展以及進入市場效率的影響。IDC預測,至2019年,40%的數位轉型計畫都將採用AI服務,而至2021年,75%的企業應用都會採用AI。」

NVIDIA副總裁暨加速運算部門總經理Ian Buck表示:「GPU運算性能的跳躍式成長打破逐漸減緩的摩爾定律,持續推動AI發展。Dell EMC AI 就緒解決方案結合Tensor 核心繪圖處理器,支援AI開發者克服許多當代最艱鉅的挑戰。 」

Cloudera機器學習部門總經理Hilary Mason表示:「Dell EMC與Cloudera攜手將Cloudera 資料科學平台納入至Dell EMC AI就緒解決方案之中。這讓Dell EMC的客戶能部署Cloudera資料科學平台以加速機器學習,並藉由安全的自助式企業資料平台,建立、擴充以及部署解決方案。這意謂著IT部門不僅能將資料科學導入到他們的資料,資料科學家也能存取、協作以及管理資料,並採用最適合該企業的方法,找出最簡單快速的生產途徑。」

Bright Computing執行長Bill Wagner表示:「企業為資料科學家花費寶貴且昂貴的時間去收集、配置、測試以及修復多種機器學習環境,而這些時間原本應是用於商業洞察。Dell EMC AI就緒解決方案結合Bright Cluster 資料科學,讓客戶更容易建立機器學習環境,並於叢集就緒的環境中運行,並隨著深度學習容量需求成長自動進行擴充。」

參考資料:

關於Dell EMC

作為戴爾科技集團的重要業務群之一,Dell EMC透過業界領先的融合基礎架構、伺服器、儲存和資料保護技術,協助企業落實現代化、自動化以及資料中心轉型。並為企業在透過建立混合雲、開發雲原生應用和大數據解決方案來進行IT轉型之時,為其實現商業模式轉型提供了值得信賴的基礎。Dell EMC為遍及180個國家不同規模的客戶提供服務—從全球財富500大至中小型企業—並為客戶提供從邊際到核心再到雲端,業界最全方位的創新產品組合。

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1根據Enterprise Strategy Group 技術評論《用Dell EMC AI就緒解決方案加速人工智慧之旅》,2018年8月

2根據Dell EMC委託進行的Forrester總體經濟影響研究, 2018年5月

3根據Dell EMC內部分析,與競爭對手相較,2018年6月

4根據Dell EMC 在CheXNet上進行AI內部工程測試,CheXNet用來辨識胸部病變的模型,NIH ChestXray14資料集由史丹佛大學開發。測試結果取自使用Horovod框架的平行化Keras模型,在32台Dell EMC Power Edge C6420伺服器進行測試,每台搭載2個Intel Xeon Scalable Gold 6148插槽,測試時間為2018年6月。解決方案無醫學診斷之意圖。實際結果將依情況有所不同。

5根據NVIDIA公開聲明:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/

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