電商生態圈的競賽,開放不是唯一選項,PayEasy去年大膽地選了一條截然不一樣的轉型路——只服務企業客戶,不對一般消費者開放的封閉式電商。
「我們的業務遠不只有B2B2C電商。」PayEasy技術長盧聖宜解釋,不同於純電商,他們的平臺涵蓋更多種業務,例如票券、禮贈、旅遊、津貼審核,甚至未來要打造社群服務。不只如此,金流處理也比純電商更複雜,有現金交易,還需要配合數百家企業各自的福利制度,來提供現金、點數及票券等不同支付方式背後的金流和核銷機制。
維運如此複雜系統時,PayEasy還有餘裕持續打造更多型態的產品。盧聖宜揭露4個秘訣,包括了模組化、系統邊界明確、低耦合資訊系統架構,以及高效率的溝通與工作模式。
用模組化架構,來提供客製化機制及多元異質系統需求
盧聖宜指出,顧客體驗類似電商,但面對更複雜的營運型態,IT部門,尤其是系統架構師,需要非常熟悉自家商業邏輯。其中高度複雜的一項業務是點數機制,這是企業用來提供給員工支付消費用的企業福利津貼。
企業福利津貼。企業福利津貼通常依據補助方式分為現金類與商品類,後者可透過商業合作讓員工進行商品購買,企業並依據津貼預算的屬性來制定款項發送規則,所有的補助都是經過申請、審查、核銷的繁瑣流程盧聖宜表示:「更理想的方法是,設計一套系統,企業員工消費時也順便達到核銷、審核用途。」
不過,每個企業都會有不同形式和用途的福利組合,因此,PayEasy需要因應不同組合來客製福利津貼核銷、用途控管及報表生成的機制。這便會牽涉到金流系統、津貼審核系統、點數系統、財會系統,以及所有需要使用點數或福利金消費的系統。
不只最基礎的企業福利津貼組合複雜帶來大量工作負荷,PayEasy有許多功能需要和外部系統串接,例如禮贈和票券系統,便需要串接旅遊業者、訂房系統、交通業者,以及許多外部零售業者的系統。
PayEasy維運和開發需求量大、型態複雜,且常有非預期的更動,因此他們採用了模組化、解構化的IT系統設計,盡可能將系統解構成一個個功能單一、低耦合、高內聚、系統邊界明確的模組,再依照當下業務需求來交付功能或串接外部系統。「系統解構成容易重新組合的模組,層層堆疊出符合個別客戶需求的成品,才能節省大量重工。」盧聖宜說明。
要建構這種IT架構,盧聖宜解釋,首先要區別出不同系統或模組的功能,以此來定義出系統邊界。每當導入新技術時,要徹底了解新舊系統架構間的互動關係、資訊流、串接方法、影響範圍等,才能嵌入既有系統架構。因此,PayEasy的系統架構師,不只要具備IT工程能力,更要對自家對外服務及對內營運模式熟稔,從企業高度來設計IT系統架構。
除了更清楚定義出模組功能,PayEasy還將模組分為核心系統及非核心系統,前一類需要高穩定度,例如金流系統,後一類則是要求能快速變更。當核心系統需要和外部系統互動,PayEasy透過API來串接,將外部系統的請求,在Web Service層轉成內部核心系統用的功能性程式碼或API程式碼。非核心系統則自2022年起,逐步導入微服務架構、也擁抱容器化與Kubernetes技術,以求進一步發揮模組化IT架構的高彈性特質,部分模組委外給集團旗下SI廠商協助開發和維運,以快速發展更多功能。
導入高效溝通及工作模式,強調產品思維
盧聖宜直接與同集團旗下廠商技術長5分鐘能談完的事,「交辦下去可能要5天才能完成。」盧聖宜說,要縮短這個交付期,關鍵是高效率溝通,因此,必須要引進能促成溝通的工作模式。他選擇的工作模式是敏捷工作方法Scrum。
盧聖宜來到PayEasy前,他曾服務於富智康、趨勢科技等大型企業,也在中小企業和新創任職過,擔任過手機製造、資安、遊戲直播、影音串流、音樂等不同產業的IT人員。他說,從14年開發及IT管理經驗中,他深刻體會到,IT部門常面臨的問題往往不是技術力不足,而是溝通和工作方法效率不夠。盧聖宜坦言,技術力上,PayEasy資訊團隊已經足夠優秀,「反而是我要向我們的IT人員學習。」而他帶給資訊團隊的價值是,疏通溝通流程,以及帶入敏捷思維及工作方法。
盧聖宜麾下資訊處不只有5個IT團隊,還有PM、PD團隊,從產品設計、管理、開發到維運,都由他統一管理。因此,他更能將Scrum落實到產品開發流程的不同角色。「這樣一來,產品開發的需求方和供給方能更有效溝通,也能培養產品思維。」
他進一步說明,產品思維是開發產品時,參與者不只清楚自己負責的職責,還要從產品高度來思考,產品功能對需求者帶來的價值,以及背後實現方法。他提到,Scrum有2個機制尤其利於培養產品思維。
第1個是Scrum工作流程中有PO(Product Owner,產品負責人)角色,需要釐清權益關係人需求、開發團隊職責、管控開發項目優先度及成本等。這些資訊,會由PO彙整成產品待辦清單(Product backlog),紀錄各種開發項目的用戶故事(User story)、優先度、測試方法、最低合格標準等。盧聖宜說,這有助於開發團隊從產品高度來思考,如何給出最符合產品客戶需求的成果,「也就是價值交付導向的思維,而非只在意如期如質交付的專案導向。」
第2個機制是進一步釐清產品代辦清單的精煉會議(Refinement meeting),將PM和IT齊聚,深度溝通需求跟做法,讓彼此了解開發項目的重要性、可行性、對客戶帶來的價值,以及執行方針。「這樣一來,IT開發成果,通常不會太偏離PM的想像。」他說。
盧聖宜補充,他目前仍然會擔任Scrum Master,主持IT部門開發時的會議。不過,他認為這項職務其實不應由高階主管來擔當。
「工作時如果有高階主管在旁邊,人都會感受到壓力,言行舉止變得保守。」因此,盧聖宜主持Scrum會議時,會盡可能減少自己的發言,使員工能更放心表達想法,而不用顧慮是否與高階主管意見衝突。同時,他也希望盡快培養出能擔任Scrum Master的中階主管,自己則回歸到更上層的管理職務,只過問IT決策的大方向。
系統解構成容易重新組合的模組,層層堆疊出符合個別客戶需求的成品,才能節省大量重工。── PayEasy技術長 盧聖宜
不只要敏捷還要精實,IT開發應具價值交付導向思維
搭配敏捷思維和開發方法,PayEasy導入了DevOps和CI/CD(持續整合/持續部署)模式,來提升產品發布與驗收速度。
盧聖宜表示,不只要敏捷,他們開發還要精實。「完成比完美更重要。」因此,他要求開發團隊優先辨認出客戶核心需求,才能快速開發、測試、發布最小可行性產品(MVP)。
盧聖宜認為,敏捷與精實開發模式帶來的效率提升不只能體現於縮短交付期這種量化改變。
透過培養產品思維,開發團隊還能更快辨認出客戶核心需求,優先交付MVP。盧聖宜將這個過程稱為「快速失敗」。
他解釋,在遊戲直播新創任職時,公司必須要根據每一輪投資挹注的資源,快速做出成果,才能維持公司生存,及提起投資者持續加碼的意願。要做到這件事情,就需要快速失敗,也就是快速開發出MVP,立即在市場測試,辨認出產品失敗後及時止損,不斷重複,直到找出最佳解的過程。
「直到現在,我們當初新創創業夥伴們相聚時,還是會思考,當初是否是試錯的速度不夠迅速,才讓很多令人興奮的創意沒有機會實現。」盧聖宜追憶。
盧聖宜也將PayEasy IT團隊視為服務PM和外部企業客戶的新創,將這個快速失敗的思維模式導入日常工作流程中,期待在高頻溝通、開發、測試的過程中,帶著自己的產品思維,不斷動態調整開發方向,來降低開發成果不符合內部PM或外部客戶需求,因而需要重作的風險。
用長期服務考量取代專案思維,找出IT優先順序和開發新方向
透過敏捷和精實開發模式,盧聖宜希望IT團隊開發產品時,能帶有產品思維。決策IT整體策略方向時,盧聖宜也遵循著類似的哲學,同樣從公司滿足外部顧客核心需求為出發點來做IT決策,而不是專案式的思考,單純完成受託任務。從他加入PayEasy後做的第一件事,可見一斑。
論及企業採用雲端供應商最大的顧慮,盧聖宜說:「一定是資安。」確保資訊安全,企業才能放心要將員工資料及大量福利津貼交由供應商保管。因此,他加入PayEasy後,首要之務就是強化資安相關流程,導入主流國際資安標準ISO 27001及ISO 27701,更規定第一時間要向企業顧客通報資安事件,也同步對自家系統、供應商與企業顧客展開調查,還要向事故受災人員釐清可能遭到攻擊的途徑,若問題出在供應商,則下架商品,要求供應商提出資安報告。
不只如此,盧聖宜更要求,IT部門不用等待業務部門提出,要自行思考,未來應該開發哪些新產品,來符合外部顧客潛在需求。他舉例,IT部門前一陣子發現,有顧客買了許多長照商品。「是否其他企業的員工有同樣的需求?」IT部門便開始思考,如何蒐集資訊,更了解顧客的需求,也回頭評估如何改良自家平臺設計,優化供應商資訊的串接。
這些思考後來催生出一項計畫,要強化社群與電商功能的連結,讓上站消費的企業員工交流更多生活中的需求,例如職涯發展、家庭關係、老人照護、幼兒成長發展等,讓這些需求連結到自家平臺上的實體或虛擬商品等。「IT部門要主動想,為了更好的提供顧客服務,自己能扮演什麼角色。」盧聖宜強調。
封閉式電商以物找人的數據驅動行銷模式
數位行銷經常借重龐大的使用者數據,但走向封閉式電商的B2B2C模式,要如何用數據來驅動行銷?PayEasy技術長盧聖宜透露,封閉平臺上的消費者,同樣是以個人為單位購物,因此蒐集、分析顧客數據的手法與一般B2C電商類似,可以利用年紀、消費紀錄、購買力等數據,結合市場熱門議題來綜合分析。
不過,封閉式電商進貨模式接近Outlet商場,擁有許多少量多樣、價格特殊的短檔期商品。這與銷售大量長尾商品的一般零售業者差別相當大,也會造成數據驅動行銷模式有所不同。其一是,PayEasy難以長期累積消費偏好、購物周期等數據,等累積到足量數據,可能商品已經售罄。其二是,行銷模式上,PayEasy更傾向「以物找人」,從一款短檔期商品,來找到欲購買的消費者,而非因為消費者有特定喜好,而推薦相關商品。
在這種短檔期、少量多樣的特殊銷售模式下,PayEasy無法用一般B2C電商的模式,訓練出AI模型來進行自動化行銷,而是利用統計方法得出顧客行為分析後,結合Rule-based推薦系統,媒合商品與消費者。盧聖宜也計畫用B2B2C電商的「2B」階段,在企業端蒐集特定資料來進行企業員工側寫,以強化精準行銷。不過,他沒有透露具體作法。
CTO小檔案
PayEasy技術長盧聖宜
學歷:元智大學電機工程所
經歷:曾服務於富智康、趨勢科技、群攜科技、KKStream、及PositiveGrid,擔任過手機製造、軟體開發、遊戲直播、影音串流、音樂產業等不同業界、不同企業規模的工程師及技術主管。現任PayEasy技術長,擔任IT及PM團隊主管。
公司檔案
PayEasy
成立時間:2000年
業務介紹:提供企業福利使用、消費和核銷的平臺
董事長:詹宏志
總經理:李易騰
營收:20 億元
員工人數:110人
IT大事記
2002年:發展B2C電商平臺
2017年:IT系統雲地整合
2019年:轉型企業福利網
2020年:建置禮贈平臺、津貼審核中心
2022年:轉型為封閉式企業福利平臺
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