大資料經驗談｜Teradata：大資料技術應從小議題應用起

【美國納許維爾現場報導】

有鑒於大資料技術的興起，Teradata在原本資料倉儲上架構了大資料技術，除了加上Hortonwork Hadoop，還有Aster大資料探索平臺，3個區塊總稱為統一資料架構（Unified Data Architecture，UDA），Teradata大中華區大資料總監孔宇華表示，會有這樣的架構，是與客戶溝通後的結果，並非憑空創造出來的。

Hadoop提供低成本的儲存，並且負責ETL等運算工作，而Aster則作即時分析之用，孔宇華表示，Hadoop用於分析上並不是這麼適合，因為分析通常是一個迭代的過程，當要更改Hadoop分析資料的方式，需要改寫程式碼，但是這大部份對於有資料專業卻沒有技術背景的人，學習門檻過高，而Aster的統一SQL語法介面相對比較容易的，他認為，一定有不少的大型企業，擁有足夠的人才資源可以把Hadoop應用的很厲害，但對於許多中小型規模的公司，UDA架構對他們來說是比較適合的。

孔宇華說：「不少企業聽到大資料這個詞彙，就把重點放在「大」，認為大資料又是另一套資訊系統，又要添購硬體設備了」，事實上並非如此，他認為，企業的大資料計畫的啟動，必須要從商業的角度開始，先對資料有想法，並找到需要解決的問題。他表示，以BigData Start Small的想法，從一件小議題開始導入大資料技術，在1至2個月內取得成果，通常會需要至少2個人，其中一位必須擁有該議題領域專業技能，而另一位具有分析資料的專業互相搭配。

美國有家航空公司，想要透過感知器了解飛機零件耗損的程度，在零件還未真正完全損壞之前做到預測維修，孔宇華表示，這個案例只有1個人負責，但只花了2星期就完成了，雖然這算是一個極端案例，負責的人同時具備航空以及分析資料的專業，不過，可以看到大資料技術導入的情況，可以有別傳統資訊系統，需要花費數月甚至以年計算的時間。

孔宇華說，導入大資料技術必須要能與企業既有的系統流程結合，否則將會成為多出來的系統，而導致最後以失敗的結局收場。另外，人才也是大資料技術很重要的一塊，無論是企業既有的員工抑或是新招募的人員，大資料技術所需要的是有別於以往的新技能。

要發展大資料技術，孔宇華認為，企業比須先有資料，而且必須要循序漸進，就像是小孩到成人會經過學習爬、走、跑的過程，企業也需要先有資料，並從小資料分析起，再進階到大資料的階段。因此在每個產業應用大資料的成熟度也不同，常聽到大資料的例子像是電信、銀行、零售等，這幾個產業都累積大量的資料可供分析。

另外，孔宇華也說，企業對於導入大資料技術的態度也跟市場的競爭有關係，他以零售業為例，中國幅員廣闊人口多，市場競爭小，企業展店鋪設通路的利潤較高，不會想把這些資金投入在大資料分析上，但相對的，臺灣市場小相對競爭激烈，企業會開始想分析資料，當量進步有限就朝質努力。