中華電信結合5G與IoT研發智慧鐵道數位孿生技術，助臺鐵驗證列車智慧化管理，估可減少近1成碳排

推動傳統鐵道產業轉型，下周即將舉行的「2026智慧城市展暨淨零城市展」，中華電信將展示「智慧鐵道數位孿生技術」，結合5G、AI與定位等技術，克服列車行駛移動定位，以及列車行駛資訊取得不易的問題，打造鐵道數位孿生應用，讓列車行控管理單位透過即時模擬列車運行狀況，提升行車安全與維運效率，也有助於降低能源消耗與碳排放，目前已應用在EMU800型通勤電車，估計可降低9.3%碳排。

這項智慧鐵道數位孿生技術，結合5G網路的低延遲傳輸、車載邊綠設備、以及複合式的定位技術，整合地面感應子（Balise）、全球導航衛星系統（GNSS）及車速計等多元資訊來源，以克服列車行駛於隧道、山區或是地下路段，因訊號遮蔽造成的定位中斷問題，運用複合式定位演算法，將列車定位精準度提高至數公尺內。

另外，運用IoT與大數據為基礎，建立可與實體列車同步運作的虛擬模型，讓行控中心能即時掌握列車運行與設備狀況。系統可同步復刻駕駛員顯示畫面（ Driver Display Unit, DDU）、故障清單與運行資訊，讓駕駛端和行控中心同步一致的資訊，來提高車輛的調度與維修協作效率。

值得注意的是，過去鐵道資料多受制於國外設備廠商封閉架構限制的情形，特別是舊型的列車要取得相關資訊更是不易，這套系統整合5G的高頻寬、低延遲傳輸網路、車載邊緣設備、AI分析，打造端、網、雲整合平台，突破過去鐵道資料多受制於國外設備廠商封閉架構限制的情形。

中華電信表示，未來若進一步導入AI智慧檢修，可將行車的數據轉為決策資訊，推動預防性維護，降低重大事故風險，同時還能提升列車的準點率。

去年中華電信與臺鐵合作，將該系統目前已應用於臺鐵的EMU800型通勤電車，透過數位孿生優化行車行為與能源管理，中華電信預估透過這套智慧化管理系統，可降低約9.3%的碳排放。

未來也可將該技術延伸至捷運、高鐵等其他的軌道系統，目前也驗證在不同車道、軌道應用場域，推動軌道產業的智慧化發展，未來若進一步結合城市的交通與能源數據，可成為智慧城市治理與綠色交通的重要工具。