Databricks擴充Agent Bricks，結合MLflow、Unity Catalog建立可信AI基礎

Databricks擴充其企業級人工智慧代理平臺Agent Bricks，主軸放在準確性、治理與開放性3項能力，協助企業把內部資料轉為可被代理理解與行動的資產，並從試驗走向可觀測、稽核與擴充的生產環境。此次更新由MLflow與Unity Catalog作為評估與治理重要角色，並透過AI Gateway與Marketplace上的MCP Catalog，統一控管外部模型與工具的使用。

MLflow代理品質與可觀測性功能，能追蹤每次代理互動與輸出，支援以自訂評審規則打分並蒐集主題專家回饋，讓開發與維運團隊以一致方法比較模型行為與版本差異。同時保留互動追蹤與評估依據，有助於在企業內部建立可重現與比較的品質基準，降低將代理部署到關鍵流程的風險。

治理則由Unity Catalog與AI Gateway負責。AI Gateway提供速率限制、存取控制及稽核紀錄功能，將不同雲端供應商或自託管模型的呼叫統一為同一工作管線。MCP Catalog現已於Databricks Marketplace公開，企業可用託管方式介接外部MCP伺服器與資料服務，並由Unity Catalog統一指派權限及留存稽核。

Agent Bricks維持對多家模型與框架的相容，包括GPT-5、Claude Sonnet、Gemini與Llama等，可於Databricks無伺服器環境運作，並保留完整觀測與治理紀錄。新推出的多代理監督器（Multi-Agent Supervisor），可協調多個代理與工具完成多步任務，讓資料存取、規則檢查與動作執行在同一治理框架下串接。

Databricks此次更新也把文件智慧能力納入平臺核心，ai_parse_document能從PDF、表格與圖像中抽取結構化資訊，支援後續索引、檢索與分析，並可直接提供給知識助理或流程代理使用。

Agent Bricks是Databricks推出的企業級人工智慧代理平臺，讓企業可從自家資料中快速建構、部署並最佳化專屬的人工智慧代理系統，其支援無程式碼或低程式碼流程，結合資料連結、模型選擇、自動評估及持續最佳化，讓開發者更專注指派任務給代理，而不用歷經繁瑣的模型調校或基礎設置。

Agent Bricks主要鎖定4類應用場景，其一是知識助理，針對公司政策與技術文檔提供可追溯的專領域回答，其二是文件智慧，把合約或報告轉為資料表格供稽核或整合，其三是流程與工作代理，像是更新紀錄、送出單據或觸發管線並保存合規軌跡，其四是產品內推理或內容生成功能，把生成式能力嵌入既有應用，同時沿用平臺治理與觀測機制。