Anthropic提9類AI政策建議，研議自動化與運算能力課稅方案

Anthropic發布政策文章，主張各國應預先為人工智慧帶來的勞動與財政變化備妥工具箱，提出橫跨人力培訓、基礎設施與稅收設計的9類政策構想，目標是在不同擴散速度與規模下，都能採取可調整的應對。

Anthropic指出，依自家Anthropic Economic Index的觀察，用戶把整個任務交給Claude的情況增加，協作式使用比重下降，模型更常長時間獨立運作，企業採用人工智慧以提升生產力的趨勢增加，對就業結構的最終影響仍不確定，因此需要及早討論制度選項。

該公司將政策分成3個層次。第一層是大多數情境都適用的基礎方案，例如加強在職訓練，並縮短資料中心與輸電升級的許可審查與電力併網時間，以加速能源與運算能力基礎建設。第二層是中度加速情境，要是人工智慧發展導致明顯的薪資下滑或失業增加，政府需擴大對受影響勞工的財政支持，並考慮對自動化課稅以抵銷快速自動化對勞工的外部性。

第三層是快速變化情境，當出現大規模失業與貧富差距擴大時，則應採取更具結構性的措施，例如建立主權基金、導入或調整增值稅制度（VAT），以及設計反映人工智慧在經濟產出中占比的新型稅制。

在具體作法上，文章舉例如以雇主主導的在職訓練補助，調整人力資本投資的稅負待遇，彌補企業稅制缺口並抑制跨國利潤轉移，並透過NEPA等制度改革與公用事業協作，縮短大型資料中心與輸電升級的核准與併網時間。同時借鏡貿易調整援助（TAA）模型並研議自動化調整援助（Automation Adjustment Assistance，AAA）方案，並研究對運算能力或Token的課稅路徑，以回收外部性並支應社會安全網。

Anthropic強調，這些構想並非公司定見，而是提供研究與決策的起點。公司並宣布以1,000萬美元擴大系統性研究計畫Economic Futures Program，持續針對人工智慧經濟影響與政策工具進行實證研究與國際研討。