Oracle新湖倉平臺上線，藉Apache Iceberg打通OCI與三大公有雲

甲骨文（Oracle）發表自主人工智慧湖倉（Autonomous AI Lakehouse），將Autonomous AI Database與開放表格格式Apache Iceberg整合，目標是在現有資料之上直接執行人工智慧與分析，減少資料搬動與系統切換。該服務現可在OCI、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud與Exadata Cloud@Customer使用。

Oracle自主人工智慧湖倉重點在於原生支援Iceberg，與推出資料目錄Autonomous AI Database Catalog，作為「目錄的目錄」，透過統一企業多雲與多平臺的資料與中繼資料，簡化探索、存取與治理。Oracle並強調與主流目錄互通，包含Databricks Unity Catalog、AWS Glue與Snowflake Polaris，讓同一份Iceberg表可供多引擎查詢與管理。

自主人工智慧湖倉可直接在Iceberg資料上啟用Select AI，將自然語言轉換為SQL查詢並結合代理框架，並支援人工智慧向量搜尋、JSON-Relational Duality以提升資料存取彈性，以及基於Property Graph的屬性圖分析等多樣化工作負載，讓開發與分析團隊能在單一環境中完成運算，降低跨系統搬遷帶來的作業負擔。同時提供Plug and Play SQL Access，與AWS、Databricks、Snowflake、Apache Gravitino等目錄建立連線後，使用簡單語法即能查詢，增加跨平臺資料可用性。

Oracle也推出Data Lake Accelerator功能，以支援大規模外部資料湖的查詢場景。此功能可依查詢負載自動擴展網路與運算資源，並採用按使用量計費模式。搭配Exadata Table Cache，可將常用的Iceberg資料快取於Exadata快閃儲存中以降低延遲，而GoldenGate for Iceberg則可從作業與分析系統即時串流資料至任一Iceberg目標。另新增Table Hyperlink功能，透過臨時超連結即可對特定資料表或查詢結果進行隔離且可控的安全分享。

新增Select AI Agent框架提供在資料庫內建置、部署與管理代理的框架，支援PL/SQL自訂工具、REST外部工具與MCP伺服端，協助企業自動化多步驟工作流程。至於Data Science Agent預計提供預建置助理，能讓資料人員以自然語言跨目錄搜尋、互動式準備與探索資料，進而萃取並轉化為可行分析。