AI趨勢周報第277期： 降低幻覺新方法，Google推Data Commons MCP伺服器

重點新聞（0926～1002）

 幻覺     Google     MCP  

降低幻覺新方法，Google推Data Commons MCP伺服器

Google日前推出Data Commons MCP伺服器，使用者能透過MCP開放協定即時存取Data Commons龐大的公開統計資料，讓AI代理能以自然語言快速取得可追溯的資料，進一步降低LLM出現幻覺的風險。

Data Commons是由Google主導並與多方合作建立的公開資料平臺，整合全球各地的統計資料與官方資料集，並透過知識圖進行標準化。該資料平臺涵蓋人口、健康、教育、經濟、環境等多領域，來源包括世界銀行、OECD與WHO等可靠組織。而MCP伺服器提供了標準化的資料取用方式，AI代理可直接連結Data Commons而不必自行撰寫與維護複雜的底層API，開發者也更容易完成各類查詢，從資料探索到統計比較，再到生成簡要報告，都能在同一流程內完成。

首波應用實例來自Google與國際非營利組織ONE Campaign的合作，雙方打造一款ONE Data平臺，並基於MCP伺服器開發了The ONE Data Agent，用來處理健康金融（Health Financing）資料，能以自然語言在數秒內搜尋數千萬筆資料，並支援視覺化與下載乾淨的資料集。（詳全文）

 共通模型     經濟部     八大產業  

經濟部推AI應用躍昇計畫，要藉共通模型帶動跨產業落地

日前，經濟部宣布啟動 「AI應用躍昇計畫」，要讓AI能快速導入、容易擴散，加速百工百業落地應用。該計畫以法人和系統整合商（SI）開發的AI共通模型為核心，企業可直接套用既有模型，不必從零開發，降低使用成本和導入時程。

該計畫補助分為兩類：導入型，鼓勵企業找SI或法人導入AI，單案最高補助2,000萬元，若後續能擴散至4家以上企業，SI業者可再獲1,000萬元；擴散型則由SI主導申請，單案上限2,000萬元，需擴散到至少8家企業。目前法人科專已開發31個共通模型、導入279家廠商使用，並將針對20個產業別客製化。

計畫首波聚焦八大產業（但不限於）：半導體、金屬加工、精密機械、醫療照護、零售與食品加工等。啟動現場也展示了法人研發成果，如工研院的瑕疵影像生成技術、金屬中心的鍛造力AI分析、紡織所的AI驗布。該計畫受理至11月28日。（詳全文）

  Meta     CWM     程式碼  

Meta發布320億參數CWM模型，專攻程式碼生成和推理

Meta FAIR CodeGen研究團隊最近釋出一款自迴歸語言模型Code World Model (CWM)，擁有320億參數，專為程式碼生成和推理設計。有別於一般著重自然語言的大型語言模型（LLM），CWM特別在程式執行狀態上下功夫。在訓練過程中，CWM學習了大量Python直譯器和容器環境的互動模式，團隊也在後期透過多任務強化學習，來強化模型的解題能力，包括程式碼驗證、數學和多輪軟體工程等任務。

CWM模型檔已在Hugging Face上開放下載，包括預訓練版本、監督式微調（SFT）和後訓練版本，可在單張80GB VRAM GPU上執行。Meta 強調，CWM 僅限非商業研究用途，只支援英文和程式碼，不適合作為通用聊天助理。Meta還在CWM Preparedness Report中指出，CWM風險水準與現有開源模型相近，並建議使用者搭配Llama Guard、Prompt Guard、Code Shield等保護機制使用。（詳全文）

  代理    微軟      辦公軟體  

微軟把代理人模式引進Office軟體

日前，微軟在其Microsoft 365的Word和Excel中推出代理人模式（Agent Mode），使用者可以自然語言下指令，由Copilot代理執行任務，如更新月報、摘要專案重點，或在Excel建立財務月報、貸款計算機與家計表。此功能先在Web版提供，之後推向桌機版，目前開放給Frontier Program早鳥測試者，以及M365 Personal、Family、Premium等訂閱戶。

同時，微軟也推出以Anthropic模型驅動的Office Agent，也就是可聊天互動的Office助理，能依指令建立PowerPoint簡報或Word文件。Office Agent會釐清需求並產出結構化內容，例如市場趨勢簡報、商業計畫或退休規畫。

微軟此舉也呼應先前媒體報導，正透過引進Anthropic資源來分散對OpenAI的依賴。與Google Workspace Duet AI相比，微軟更強調「代理人」可持續處理跨文件和研究型任務。（詳全文）

  OpenAI     影片生成     Sora 2  

OpenAI推出新版影片生成模型Sora 2

OpenAI在9月30日發表影片生成模型Sora 2，還開始預覽以Sora 2驅動的社交程式和Sora網站，不過目前只支援美國與加拿大市場。OpenAI在2024年2月首度揭露Sora模型，去年12月推出首個正式版本，這次釋出的最新Sora 2模型則可完成傳統影片生成的困難任務，如奧運體操動作、立槳衝浪板上的後空翻等，可更精準執行多鏡頭和複雜指令，改善了舊版Sora模型的不足。

OpenAI這次還特別設計了一款同名的Sora社交程式，可用來建立或混搭與好友的AI生成影像，還能透過「客串」（Cameo）功能將自己或朋友融入既有的場景中。Cameo只需一次性的影音錄製驗證，就能模擬使用者的外貌及聲音，並直接進入任何Sora場景。不過Sora程式目前只支援iOS，其它使用者可透過sora.com來測試新功能。（詳全文）

  機器人     Nvidia     物理  

Nvidia揭露一系列機器人AI模型更新，主打物理引擎Newton

最近，Nvidia揭露一系列機器人AI更新，不只在Isaac Lab中新添Newton物理引擎，還推出新一代機器人大腦Isaac GR00T N1.6模型、全新的Cosmos WFM世界基礎模型，以及更擅長抓取的機器人工作流程等。

進一步來說，Newton由Nvidia、Google DeepMind和Disney Research共同開發，能搭配不同類型的物理求解器，更精準模擬極其複雜的人形機器人動作，如在雪地或礫石行走及拿放杯子與水果。至於新一代機器人大腦Isaac GR00T N1.6模型，則整合Cosmos Reason推理模型，可讓機器人結合常識與物理知識、分解複雜指令，更精準執行移動、抓取等多任務動作。

Nvidia也同步更新Cosmos WFM世界基礎模型，包括即將推出的Cosmos Predict 2.5，整合了3種Cosmos WFM的功能，最長可製作30秒的影片，以及多重視角攝影機輸出，實現更豐富的世界模擬。另一款即將推出的是Cosmos Transfer 2.5，比前代模型更輕更快、能生成更逼真的合成資料。Nvidia還在Isaac Lab 2.3開發者預覽版中新添更靈巧的抓取工作流程，同時預告，他們近期將推出可更有效評估機器人表現的Isaac Lab - Arena開源政策評估框架，讓開發者不必從頭打造系統，就能在模擬環境執行大規模複雜的評估。（詳全文）

  程式碼     Claude Sonnet 4.5     VS Code  

Anthropic推出最新程式碼模型Claude Sonnet 4.5

Anthropic宣布推出最新AI模型Claude Sonnet 4.5，號稱是全球最好的程式碼模型和最強代理工具。官方表示，該模型在推理、數學和長時任務管理上皆有顯著進步。

新版本與前一代Sonnet 4的API定價相同，標準使用每百萬tokens 3美元、擴充使用為15美元，但新版API增添了上下文編輯功能和記憶工具，可支援更長的任務處理。該模型也整合進Claude Code應用，支援checkpoints儲存進度或還原、全新終端介面和VS Code原生擴充。（詳全文）

  智慧車電     供應鏈     自駕車  

AI Automotive產業大聯盟成軍，產研合力推智慧車電國際化

經濟部推動電電公會（TEEMA）與台灣車輛移動研發聯盟（TARC）合作，正式成立AI Automotive產業大聯盟，聚焦智慧座艙、自動駕駛和車聯網領域，要加速臺灣智慧車電落地並拓展國際市場。

電電公會指出，聯盟將以三大方向推動：群聚能量，打造完整供應鏈，凝聚領袖企業與資源；開創車用AI新價值，結合臺灣AI半導體優勢，深化智慧自駕與座艙應用；鏈結國際，帶動核心企業與全球產業鏈合作，搶攻兆元級車用AI市場。TARC則提出三大行動：聚合科研，整合跨法人的研發能量，強化AI自駕與車控技術；產研合作，透過自主乘用車與電動物流車、巴士示範創新；國際接軌，建構AI車輛虛擬驗證平台與驗證體系，提供產業後盾。（詳全文）

圖片來源／Google、經濟部、微軟、OpenAI、Anthropic

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資料來源：iThome整理，2025年10月