從企業運算發展史來看,1960年代的大型主機,提供的是群組式運算。到了1970年代,迷你電腦出現以後,企業開始走向分散式運算。1980年代,個人電腦開始進行串接,歷經1990年代Internet的衝擊之後,2000年後的企業運算在過去40年的沃土開花,集中又分散的運算因此誕生。
按需供應的概念並不是近期的產物,1990年代受到Internet衝擊時,隨選運算(Computing on Demand;CoD)與隨選儲存(Capacity on Demand;CuoD)就已出現,近來再成為熱門話題,是因為後.com效應已經發生。
舉例來說,傳統產業的企業運算,數位資料的產出穩定,財會、人事、薪資等,每月固定。但是.com或越仰仗數位資料的企業,無法控制資訊流的爆增或驟降。資訊流爆增後會導致系統當機或停頓,驟減後又必須支付閒置的設備成本。這種無法預期的支出,就是CoD與CuoD的擅長。
提到CoD,最直接的聯想會是大型主機到伺服器一脈相承。目前IBM、惠普、昇陽都已經在自身的伺服器中加進CoD,IBM的i系列伺服器更是秉持CoD的概念設計。CoD功能都已經備妥,就等企業概念成熟。
目前各家推動CoD,仍是採用選購的方式。也就是當企業提出CoD需求時,原廠會在出貨時預裝更多的處理器,等到企業資訊流量爆增時,CoD就像開關一樣,只要企業一開啟,就可以依據資訊使用量收取費用。
CuoD也是一樣,因為數位資料的成長太快,企業反而無法控制需要的容量,買多成浪費,買少又擔心。EMC大中國區行銷專案經理鍾澤敏表示:「企業因為停機加容量所造成的損失,就足以支付更多的CuoD。」
不可諱言的,不論是CoD或CuoD,頻寬都是重要媒介。把這個要素往回推想,就不難發現為什麼CoD和CuoD是與Internet及.com共生,對網路、數位資料依存度越高的企業,越會成為帶動CoD與CuoD的要角。
除了企業自行擁有CoD與CuoD方案,許多IDC(網路資料中心)也開始加入CoD與CuoD服務。不過,市場上一面倒的狀況不多,雖然IDC跨入CoD或CuoD蔚為風潮,但還是有一個聲音傾向企業內部自行整合。
大型企業因為過去資源不足就買設備,因此IT環境已經無比複雜。接下來要採納CoD或CuoD解決方案時,其實可以先做內部資源重整,或許過去採購的IT設備已經足以供應CoD與CuoD,不必假手IDC。CoD以及CuoD讓企業具有靈活、彈性的運算資源,從恐龍成為百變金剛。
英特爾前董事長Andrew Grove「未來的企業都是.com公司」預言已經發生,Internet如果是驟急的春雨,那麼on Demand事業就像雨後春筍。 根據市調機構IDC統計,去年69%的企業在多平臺伺服器上進行升級,僅有31%在單一平臺上升級。IDC也發現,40%的企業新建置Unix伺服器,而84%的企業同步採用Unix與Windows NT/2000。未來,企業全新採購運算資源的比重將逐漸降低,原因是CoD來了!
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