Martech新創漸強實驗室以4策略擁抱AI，結合雲端及AI發表DAAC數據分析服務

繼MAAC、CAAC等行銷、客服、銷售工具服務之後，Martech新創漸強實驗室今天(9/16)發表結合AI數據分析的DAAC，讓企業可透過和AI對話的方式，檢視動態的銷售數據，提供戰情室，協助針對特定的客戶擬定行銷計畫方案。針對AI工具服務導入，漸強實驗室也提供AI顧問服務。

漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲表示，AI帶來搜尋行為、購物行為、工作行為3個行為上的改變。以搜尋行為為例，過去消費者利用搜尋引擎研究產品，愈來愈多開始利用AI搜尋相關資訊，目前AI搜尋約占有1成搜尋；購物行為改變則是利用AI對感興趣的商品進行研究；至於工作方式改變則是導入AI，重新設計工作流程。

鑑於AI愈來愈普及，薛覲表示，漸強積極擁抱AI，目前該公司在臺灣、新加坡、日本、泰國約有100名員工，內部正推動4大AI First策略，包括使用AI提升個人效率、用AI做流程改造、用AI開發產品，以及開發AI產品。

首先在使用AI提升個人效率方面，例如員工個人運用ChatGPT、Gemini產生文案來提高效率；其次的AI做流程改造方面，該公司運用Google Agentspace，結合傳統搜尋、對話式AI、AI代理，從電子郵件、PDF文件等不同的內容，回答內部的各種問題，過去員工要自己找答案或透過內部的Q&A問答機制獲得解答，「我們希望未來員工的問題可以先問AI」，薛覲說。

另外，漸強也用AI開發產品策略方面，薛覲指出，目前公司內部90%的Code由AI寫，或是由工程師與AI協作完成，預估開發速度提升46%，確實幫工程師提高效率，呼應先前科技業者運用AI提升開發效率的說法。

最後是開發AI產品策略上，漸強原本就推出的Martech行銷及商業溝通工具MAAC，以及整合銷售與客服的CAAC，在雲端及AI愈來愈成熟之下，MAAC及CAAC隨著更新添加AI功能，漸強提出AI Communication Cloud，例如MAAC定位為自動化的AI行銷平臺，可運用生成式AI，自動生成具有品牌特色的文案，而CAAC則以AI客服協助解決客戶進線客服約7到8成的重覆性問題，例如常見的進線預約服務，來減輕真人客服的工作負擔。

此外，結合Cloud及AI技術的數據服務DAAC，主要可提供對話式AI、即時情報、戰情儀表板等功能，不同於傳統上使用BI報表呈現商業智慧，報表呈現的資訊可能有落差，DAAC強調可以對話的方式，請求AI提出即時的銷售數據表現，或是提出特定客戶或客群的數據表現。

漸強實驗室表示，過去行銷人員的資料分析需求，需要資料分析的專門人員協助，需要等待較長的時間，最後還可能因為資料分析的需求描述不夠明確，一來一往花費更多時間才能取得分析結果。

而透過DAAC可串接分析廣告、電商、POS、顧客等的數據，讓使用者與AI對話，要求提供上述數據的即時分析，或是管理高層要求AI提供報表，或是銷售數據的戰情室，檢視不同產品的銷售數據。DAAC的收費方式採取訂閱制度，依客戶的需求分級收費。

除了MAAC、CAAC及DAAC三大服務，漸強也整合自身內部經驗，提供AI顧問服務，包括AI導入、工作流程改造等。