百度開放文心Ernie-4.5模型給企業使用

中國網路巨人百度本周宣布將具備思維能力的210億參數大語言模型文心（Ernie）4.5版，開放給企業和開發商使用。

百度今年初宣布Ernie-4.5挑戰GPT 4.5及DeepSeek R1。Ernie 4.5具備多模態能力，能同時理解文字、圖像、音訊及影片內容。百度在今年6月一舉開源了10款Ernie模型，參數量小至0.3B，大到424B，並包含2款混合專家（MOE）模型。

百度指出，三個月來該公司持續擴大這款模型的思維能力，使其思考品質和深度都見提升，因此使旗下輕量模型都能勝任複雜思考任務。

最新釋出的模型是ERNIE-4.5-21B-A3B，為文字混合專家模型，包含210億參數，每token啟用30億參數。其特色包括大幅提高邏輯思考、數學、科學、編程、文字生成等一般需要人類的思考任務運作效能、具有128k長脈絡的理解能力、而且還能使用工具。根據百度文件，ERNIE-4.5-21B-A3B支援簡中及英文。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking在多項推理繁重的任務中表現出色，特別是在ZebraLogic上得分為89.8，在BBH（Big-Bench Hard）上得分為87.77，在WritingBench上得分為86.5。在HumanEval+和MBPP這兩個常用的程式設計標竿測試中，得分分別超過90和80，顯示紮實的程式碼合成和函數生成能力。

ERNIE-4.5-21B-A3B-思考效能方面，在學術式數學任務（AIME2025）和科學QA（BFCL、MUSR）中，該模型略落後於Gemini 2.5 Pro，但仍具有競爭力。它在WritingBench和IF-Eval（指令遵循評估）方面居於領先，突顯了其在遵循結構化提示和產生連貫回應方面的能力。有趣的是，它在ChineseSimpleQA中的表現相對較低，為49.06，這顯示它在深度推理專業化和一般多語言效能之間的權衡。

欲執行這款模型，需要硬體具備80GB記憶體的單一GPU，以及FastDeploy 2.2環境。

該模型可在Apache 2.0許可下使用，使其可以免費用於研究和商業用途。百度已透過Hugging Face和GitHub發布。