交通堵塞、機車噪音擾民、工地煙塵怎麼解決？桃園市用AI深化智慧城市發展

「如何有效解決市民的問題、提高生活品質，是我們發展智慧城市的目標」，桃園市政府智慧城鄉發展委員會主任委員廖修武近期在一場活動中分享桃園市推動智慧城市的經驗，他點出桃園市所面臨的問題在於，過去十年桃園市的人口成長15%，但是道路、醫療、學校等城市的基礎建設無法快速成長，使得民眾生活環境的壓力增加，1999市民陳情案件增加。

除了人口移入造成的生活品質問題，另一個則是產業，由於桃園市內國際機場，加上高速公路運輸發達，吸引製造業、物流業等產業大舉投資，擴大在桃園的營運據點，儘管帶動桃園的經濟民生，也帶來廢氣、廢土等污染；此外，人口的移入也造成營建工地增加，根據市府統計，桃園一年約有4千個工地，這些工地產生的廢土、噪音、煙塵等環境問題，引發民眾的不滿，進而向市府陳情。

組織改造成立智慧城鄉發展委員會，加速智慧桃園發展

由於市府的稽核人力有限，需要以更聰明的方式，提高基礎建設使用效益，並提高市府人員的稽核效率，具有科技背景的桃園市長張善政提出智慧桃園的願景，希望積極借助資訊科技，以更智慧的方式治理城市。

廖修武表示，市府內高考具有資訊職系背景的員工約有143人，這些人分散至各單位，要推動整個市府整個組織3.6萬多人的智慧發展並不容易。而在組織架構上，桃園市政府原本設有資訊科技局，主要負責市府內的資訊化發展，如果以資訊科技局推動智慧城市發展，雖然資科局的人力較容易接受資訊科技，但是資科局與教育局、社會局等同為平行單位，不容易讓其他單位配合，而研考會負責政策研究、市政計畫的管考，依研考會的職權，可管制一定經費以上的市政計畫。

因此市府將資訊科技局與研考會合併為智慧城鄉發展委員會，統管市府的資訊管理、市政政策研究，以及市府各個機關的市政績效。「自己可以說同時是CIO兼COO的角色」，廖修武說。

另外，市府也成立智慧桃園推動會，加速推動桃園向智慧城市發展，由張善政擔任推動會主委，突顯市長對實現智慧桃園的高度重視，智慧桃園推動會研擬市府各機關的智慧化基礎建設、數位服務、人才培養，並透過產官學合作，加速智慧城市發展。

廖修武指出，目前推動的幾個面向，包括智慧治理、智慧民生、智慧產業、智慧培力，其中智慧治理為提升市府內部的治理工作，智慧民生則是與民眾生活需求相關的政府服務，智慧產業則推動產業的智慧化發展，智慧培力則培養市民的數位化技能，特別針對新住民或高齡者，希望縮短數位落差。

導入智慧號誌提高行車效率，建立智慧路廊縮短救護車抵院時間

在民眾的各種生活問題中，交通可以說是民眾每天上班、上課都會遭遇的問題，但是要修建新的道路不容易，桃園市政府從提高道路的交通吞吐量著手，主要推動智慧號誌，其概念是判斷某路段沒有車輛行駛，動態控制交通號誌的時制，讓車輛及早通行，減少車輛等待紅燈的時間，提高交通效率。

廖修武表示，其他縣市也有智慧號誌，但不同的是，桃園市交通號誌會計算起迄點的最佳時制秒數，再分配給每個路口紅綠燈號誌秒數，目前桃園市的智慧號誌先設計以路廊為主，約90個號誌採用智慧號誌，下一步是在今年底前發展為智慧路網。桃園市推動交通智慧號誌的挑戰，包括不同天候條件下的辨識，通過演算法動態分配號誌秒數，同一個路口在不同的條件下，AI分配的停等秒數會有不同，目前導入智慧號誌的效益，一個路廊總停等最高可省下25%。

另外，桃園市政府也將智慧號誌用於緊急救難車輛，例如消防車、救護車，讓緊急車輛有優先通過的權限，目前市府在急救醫院的聖保祿醫院，桃園市約有12.5%的救護車將病患送到聖保祿醫院，該醫院位於陸橋前，由於陸橋上車輛迴避空間有限，常導致救護車被堵塞在路上。

他們針對通過救護車至該醫院的行經路段，利用智慧號誌建立路廊，消防局救護車出動後，不斷發送位置資訊給交通局的智慧號誌系統，當救護車經過民族陸橋觸發電子圍籬後，系統會先讓民族陸橋上的車輛淨空，以利救護車通過陸橋，及早抵達醫院，為病患爭取急救時效。

廖修武表示，這項計畫促成消防局與交通局的跨局處合作，去年共觸發1,872次，旅行時間平均約4分鐘，最多可節省80%的時間。除了聖保祿醫院，前往敏盛醫院、部立桃園醫院的路口也導入智慧號誌控管的作法。

夜晚機車飆車噪音成公害，怎麼解？

另外，從桃園市1999民眾陳情的資訊來看，有不少是民眾投訴夜晚飆車族機車行駛噪音，夜晚機車行駛的噪音成為桃園市民陳情的公害第1名，影響民眾生活品質。

由於機車族數量眾多，傳統以人力攔查機車，往往造成警力和環保人員的工作負擔，出動幾十人，一天攔查下來可能只有告發7件，人力攔查取締的效率並不高；另外，民眾反映某一個路段機車噪音過大，警察到場攔查，飆車族為避免被攔查會暫時降低噪音，使得現場取締工作並不容易。

不少縣市會在路口加裝聲音照相設備，加上標示警語，以科技執法來降低人力負擔，但是有經驗的騎士會在行經有照相設備的路段時，暫時降低速度以降低噪音，來規避聲音照相，因此聲音照相可提供一定的幫助，但是取締效果也有限。

廖修武表示，經過思考飆車習慣騎士的思維，車輛改裝和噪音有相關性，大多數機車行駛發出的噪音和改裝排氣管有關，希望從取締噪音改為取締改裝排氣管，但是依照法規規定，噪音超出標準才能取締開罰，而改裝排氣管如果沒有上路，也不能開罰，桃園市花費不少時間與行政院溝通，最終獲得修法支持，將噪音超過標準的標準罰，改為取締改裝排氣管的行為罰，只要改裝就能開罰。

接下來要解決的問題是，該如何運用科技執法來取締改管，降低人力的工作負擔，同時提高取締開單的效率？

廖修武表示，某次市警局向智慧城鄉發展委員會爭取經費，在警車巡邏時，透過iPhone自動辨識路上其他車輛的車牌，以找出失竊車輛或可疑車輛，建議市警局辨識車牌的同時，是否也能辨識機車改管，在經過測試評估後，最後決定改在警用巡邏機車上搭載鏡頭，除了警用機車車頭之外，在其側面也安裝鏡頭，透過視覺辨識模組來取締機車改管。經過統計，每年可透過此方式排查超過17萬輛機車，舉發改管約3千多件，民眾陳情案件也顯著下降。（下圖為資料照片，來源：桃園市政府）

目前桃園市政府也運用AI視覺辨識技術，解決其他市民的問題，例如應用在工地施工，或是取締隨意丟棄垃圾。

在市府工作效率方面，廖修武指出，市府已針對生成式AI進行資料蒐集整理準備工作，目前先提供地端部署的自動會議紀錄，接下來還會用於政策的草稿、活動企畫，以及警政案件、市政數據分析。另外，市府也會開發相關的工具，來降低市府員工的文書作業負擔。

廖修武也提醒，運用生成式AI必需解決幻覺的問題，且確保AI所作出的決定能夠回溯及判斷。另外，模型經過微調後，也需注意避免注入攻擊的風險，針對這部分，市府目前採取聯邦式學習或合成數據，確保資料不會外洩出去。他認為市府公部門使用AI，使用什麼模型，可產生什麼效果，這些都必需掌握清楚。「如同市長的鼓勵創新，想像可以很創新，但必需要顧及可能的風險，以比較務實的態度達成目標」。