騰訊開源兩個支援33種語言的翻譯模型

騰訊周一（9/1）開源了兩個基礎翻譯模型，分別是基礎翻譯模型Hunyuan-MT-7B，以及集成模型Hunyuan-MT-Chimera，它們皆支援33種語言之間的相互翻譯，如中文、英文、日文、捷克文、冰島語，以及哈薩克語、維吾爾語、蒙語與藏語等5種少數民族語言。

Hunyuan-MT-7B可將來源語言文本翻譯成目標語言，Hunyuan-MT-Chimera則可整合多個翻譯輸出以產生更高品質的結果，這兩個模型在少數民族語言的互譯上明顯優於其它模型。

此外，騰訊也公布了它們在FLORES-200及WMT24pp基準測試上的表現，顯示它們相較於GPT-4.1、Claude 4 Sonnet及Gemini 2.5 Pro等知名模型並不遜色，而且大幅優於Google翻譯（Google Translate）。

騰訊表示，Hunyuan-MT模型在WMT25競爭中參加了31個語言類別，並於其中30個獲得第一名；在同規模的模型中領先業界；且Hunyuan-MT-Chimera是業界首個開源的集成模型，將翻譯品質提升到新的水平；此外，它採用了全新的翻譯模型訓練框架，從預訓練、繼續預訓練、監督式微調、翻譯強化學習，以及集成強化學習，確保模型的高品質輸出。

這是因為大多數的翻譯模型通常止步於監督式微調，而Hunyuan-MT進一步納入了優化品質與集成強化，讓小模型也能產出優秀的翻譯品質。