AI時代全面啟動：今年AI伺服器出貨量兩位數成長，AI PC開始交付，推動智慧型手機出貨量

OpenAI在2022年的12月底，發表了基於大型語言模型（LLM）的聊天機器人服務ChatGPT，點燃了全球人工智慧（AI）的戰火，在這一年多以來，多家AI業者相繼浮出檯面，而微軟、Google、與Meta及蘋果也紛紛擴大對AI的投資，可同時高效處理大量資料的GPU因可用來加速AI及機器學習的複雜運算，而讓GPU龍頭業者Nvidia身價水漲船高，此外，不管是AI伺服器、AI PC，或者是AI在手機上的應用，都如同箭在弦上。

其中，AI伺服器是專門用來執行複雜AI任務的電腦系統，像是深度學習、機器學習或資料分析，它們配備了高性能處理器、GPU與專用的AI加速器，以迎合AI演算法的密集運算需求，並可區分為AI資料、AI訓練及AI推論等。

AI伺服器示意圖（Edgecore Networks AGS8200）

根據市場研究機構Global Market Insights的統計，2023年全球AI伺服器市場規模為383億美元，預計自今年到2032年間，將以平均每年18%的速度成長，直至2032年的1,774億美元。

另一研究機構集邦科技（TrendForce）則說，今年的全球伺服器出貨量可望成長2.05%，達1,365萬臺，其中，AI伺服器占了12.1%，而各家業者的AI伺服器出貨量在今年都可望有兩位數成長。

Market.us的看法則更樂觀，該公司估計去年全球AI伺服器市場規模為310億美元，其中有39%的伺服器是用來執行AI訓練。而從今年到2033年，該市場的每年平均成長率將達到30.3%，在2033年達到4,300億美元的規模。

除了企業或組織所使用的AI伺服器之外，消費者端的裝置也隨後邁入AI世代。根據IDC的定義，硬體支援的AI PC指的是PC含有一個神經處理單元（NPU），以於裝置上執行特定的AI功能，但其NPU的運算能力低於每秒40兆次（TOPS），屬於目前正在出貨的晶片；新一代的AI PC應該包括一個具備每秒40~60兆次運算能力的NPU，以及以AI為優先的作業系統；而高階AI PC則應具備大於60 TOPS的運算能力，可望於未來幾年出現。

微軟於日前發表的Copilot+ PC即符合IDC對新一代AI PC的定義，它每秒可實現40兆次以上的操作，支援全天候的電池續航力，也可存取最先進的AI模型，以解鎖更多的功能。

微軟Copilot+ PC

負責裝置與消費者研究的IDC集團副總裁 Tom Mainelli指出，業者將利用更快的性能、更低的推論成本，以及裝置上的安全與隱私優勢來實現提高用戶生產力的承諾，今年將可看到AI PC出貨量開始增加，AI PC也會在未來幾年從小眾走向主流，到了2027年，新一代AI PC的出貨量將是硬體支援AI PC的兩倍。

將AI任務從雲端導入用戶端的三大原因，包括消除資料往返來提高性能，把資料保留在裝置上可強化隱私與安全性，再加上可減少存取雲端資源的成本。

整體而言，AI PC的出貨量可望從2024年的近5,000萬臺逐年增加，將於2027年超過1.67億臺，屆時的AI PC將占全球PC出貨量的近60%。事實上，高通通訊長Clare Conley亦曾指出，PC市場將在今年經歷一場變革性的改變，原因包括AI PC的出現，再加上今、明兩年剛好進入筆電更換的超級周期，依照金融服務業者Morgan Stanley的預測，今年將有40%的筆電需要更換，明年則成長到65%，這兩大需求將推動PC的新時代。

AI不僅從雲端遷移到PC，也將以同樣的理由遷移至智慧型手機。Morgan Stanley分析，隨著生成式AI被嵌入到裝置上，邊緣AI（Edge AI）將令消費者看到全新的功能，手機製造商則會看到銷售成長。

邊緣AI示意圖（三星Galaxy AI）

Morgan Stanley預期邊緣AI的趨勢，將在未來兩年內推動智慧型手機的銷售量，扭轉2021年以來的放緩趨勢，估計今年出貨量可成長3.9%，明年成長4.4%。

Morgan Stanley也列出了邊緣AI可能的殺手級應用，涵蓋持續感應的相機鏡頭，於使用者不觸碰螢幕的狀態下，就能檢測使用者是否在看著它，而自動解鎖或鎖住螢幕；或是在用戶無法握住裝置時提供手勢控制；提供專業級的攝影能力，可自動微調或修飾畫面元素；以及更聰明的語音助手等。新硬體帶來的新應用可能會引發新的硬體產品周期，從而提高銷售量。

圖片來源／iThome、微軟、三星