重點新聞（11/16～11/22）
公雲 政府數位韌性
行政院公布關鍵民生系統韌性推動策略，將用4年將18項關鍵民生系統核心功能全部上公雲
借境烏克蘭戰爭的經驗，行政院近日正式對外公布了政府關鍵民生系統韌性推動策略，將分4年、共投入13億元，將18項關鍵民生系統核心功能全部搬上跨境公雲，強化政府數位韌性。
這項計劃，將從明年開始推動，並在2027年完成執行。根據行政院的規畫，將針對如衛福部健保系統、內政部入出境管理系統等18個關鍵民生系統強化其數位韌性。在韌性做法上除了會將這些關鍵系統的核心功能上雲，還會採用加密分持備分機制，強化資料加密和保護，以便遇到大規模災害發生時，政府可維持社會運作的基本數位服務。
該計畫分3個目標，首先在平時維持系統在雲端的高可用性、採用資料加密分持備分，接著在災害發生的當下，保存關鍵民生系統與資料，維持系統核心功能與資料可用。在災後更需確保能迅速重建系統、回復服務。
生成式AI Azure 數據隱私
Google Cloud推出Vertex AI的資料落地功能，強化資料主權和法規監管要求
不少企業對使用雲端生成式AI服務存有資料隱私的疑慮，而影響其採用意願。為此，Google Cloud最近針對其生成式AI開發服務Vertex AI推出資料落地（Data Residency）功能，讓企業用戶未來使用Vertex AI開發模型時可以選擇將內部資料儲存在境內，確保這些資料不出境，強化資料主權和滿足企業監管要求。
透過這項新功能，企業在Vertex AI平臺上使用PaLM 2、Codey以及Imagen等模型時，可以指定將模型開發過程中使用的這些靜態資料記錄儲存在其選擇的區域內。Google目前提供了北美、歐洲和亞洲10個可用國家及地區，其中亞洲包括了日本、新加坡、韓國，但尚未包含臺灣。
除了新推出資料落地選擇，Google重申用戶擁有控制自家資料和模型存取權限及儲存地點的能力，並且承諾不會在未經許可的情況下以用戶的資料訓練模型。
微軟 雲端AI處理器
微軟公布首款Arm架構處理器Cobalt 100，擁有高達128心，將用於執行Azure通用運算及生成AI任務
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近日在Ignite大會上，微軟一口氣介紹了兩款自行設計的處理器晶片，分別為Arm架構處理器Cobalt 100，和AI加速器Maia 100。微軟明年初開始將部署這兩款晶片到Azure公雲，用於執行生成式AI對話應用Copilot及Azure OpenAI服務。
最新推出的Cobalt 100是一款64位元處理器，擁有高達128核心。微軟表示，與Azure所使用的其他Arm架構晶片相比，Cobalt 100的耗電量降低了40%，它也是微軟首款Cobalt系列處理器，除了可用於執行Azure上的通用型運算任務，微軟目前已將它應用於Teams及Azure SQL服務中使用。
與此同時，微軟還宣布另一款名為Maia 100的AI加速器，採用先進5奈米製程，內含有1,050億顆電晶體，微軟表示，這個AI加速器專為執行AI及生成式AI而設計，目前已提供作為OpenAI大型語言模型執行來運用。
FinOps基金會 雲端財務成本
FinOps基金會釋出FOCUS 1.0的預覽版，要解決不同公雲計費資料格式差異建立統一標準
企業大舉上雲，開始採用多雲後，如何整合和管理不同公雲服務的維運成本是個挑戰。最近，FinOps基金會釋出預覽版的FOCUS 1.0標準，透過這個新標準，企業未來將更容易追蹤雲端成本費用和預測未來的支出，更有助於解決不同公雲服務計費資料集格式的差異，而無法互通的問題，建立統一且一致的標準。
FinOps基金會是Linux 基金會於三年前發起的一項專案，用以促進雲端財務管理領域的發展，其成員包含了亞馬遜AWS、微軟Azure、GCP等逾1,500家企業。該基金會在今年5月推出了FinOps開放成本和使用規範FOCUS（ FinOps Open Cost and Usage Specification），並在11月下旬推出1.0版。
FOCUS標準定義了如何建構雲端計費資訊的通用規則，同時，它還建立了統一的資料術語，統一不同公雲計費資料格式之間的差異，使其標準化。
新推出1.0版的FOCUS標準，企業不僅更容易取得不同公雲平臺的計費數據，還能夠支援整合來自軟體即服務應用程式的計費數據，並透過其提供的開源元件，在資料匯入財務平臺之前檢查其準確性。
除了技術改進之外，1.0版還包含了各種FinOps應用範本，並提供了40多分教學指南，示範如何將該標準應用於常見的雲端財務場景。
Azure Boost 雲端硬體升級
微軟正式推出雲端硬體升級服務Azure Boost，改善VM的效能和安全
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除了推出Azure專用晶片，微軟在Ignite大會上宣布Azure Boost硬體升級服務的正式推出。根據微軟的說明，Azure Boost是微軟設計的一套系統，其目的是將傳統上由hypervisor執行的伺服器虛擬化程式卸載到特定軟體和硬體上，藉此減少對於虛擬機CPU資源的使用，進而提升其效能。
在Azure Boost服務中，包含了多種功能，改善VM的效能和安全性。例如在儲存體方面，可藉由卸載儲存體作業到Azure Boost FPGA晶片上執行達到效能提升，微軟宣稱，配備Azure網路適配器MANA和Azure-Boost的Ebsv5實例，每個執行個體最大的SSD硬碟效能的IOPS（每秒讀寫次數）可達到260,000，若是Ev4系列虛擬機的效能也有達80,000 IOPS 。
此外，在網路功能上亦有所提升，Azure Boost包含一套軟體和硬體網路系統，可提供最多每秒200 Gb網路頻寬，同時注重網路安全性。
Azure Boost目前已能在17種Azure執行個體類型上執行，並且可適用於Linux和Windows的虛擬機器。微軟表示，未來將擴大到更多現有的虛擬機器類型上提供。
Salesforce 服務雲
Salesforce推出Service Intelligence，提供整合生成式AI的服務雲智慧新服務
雲端CRM巨頭Salesforce最近在Service Cloud服務雲中推出一項新服務Service Intelligence，該服務是以該公司即時大規模數據引擎Data Cloud為基礎打造，並且結合了Einstein生成式AI對話功能，能夠分析業務人員與客戶對話或Email往反資訊，以此提供相關建議和做法。
在該服務中，還內建了視覺化服務儀表板，在儀表板中可以顯示Einstein分析的相關洞察和不同案例的關鍵指標，包括客戶升級的案件數、平均結案時間、客戶滿意度評分等，以此作為改善與客戶互動的參考，或提供更多人手支援，進而提高客戶滿意度。
該服務也與Tableau分析平臺整合，能將Tableau中內建的視覺化圖表整合到服務儀表板中來呈現，或是能直接從Tableau平臺中搜尋所需的資料。
Salesforce未來計畫在Service Intelligence中推出更多智慧化互動功能，例如將推出Copilot for Service功能，可用自然語言向Einstein詢問智慧儀表板中的相關內容，還有能協助解決客訴問題的Einstein Studio功能等。
圖片來源／微軟Azure
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資料來源：iThome整理，2023年11月
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