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Salesforce正在積極拓展資料合作夥伴,分別與Databricks、AWS推出零ETL資料共享功能,這使得Salesforce用戶可以合併Data Cloud與Databricks Lakehouse的資料,透過整合客戶關係管理與其他營運資料,同時還可以與AWS多種雲端服務像是Amazon Redshift和Amazon EMR進行整合,拓展資料分析涵蓋範疇提供更加個人化的服務。
在這樣的合作架構下,Salesforce用戶可以享有自帶資料湖(Bring Your Own Lake,BYOL)的功能,跨Salesforce Data Cloud、Databricks Lakehouse以及AWS儲存服務存取資料,更好地整合外部資料,使用戶能從單一位置以零ETL體驗存取資料。
官方解釋,因為Salesforce和Databricks雙方儲存都建立在資料湖倉架構之上,因此能夠從儲存層級進行雙向資料聯合,以低延遲共享資料。而Salesforce與AWS的合作則涵蓋廣泛的雲端服務,包括Amazon Redshift、Amazon SageMaker與Amazon EMR等。
Salesforce用戶可以透過資料聯合,從Salesforce Data Cloud存取Databricks以及AWS資料湖的資料,實現跨雲統一客戶資料檔案。同時,用戶也可以透過BYOL資料共享,反向從Databricks或是AWS服務存取Salesforce Data Cloud資料,分析師可以使用儲存在Salesforce的資料,進行更深入的分析,或是供Amazon SageMaker和Amazon EMR使用Salesforce Data Cloud中的統一客戶資料檔案。
Salesforce和Databricks在人工智慧服務整合上另一項合作重點,用戶可以運用零ETL資料存取功能,更有效地訓練人工智慧模型。用戶能夠在Databricks機器學習服務中建置、訓練和最佳化人工智慧模型,並將其帶入Salesforce Data Cloud中,在Salesforce平臺上的應用程式中使用。
而Salesforce和AWS則更強調在生成式人工智慧技術的合作,用戶可以將基礎模型API服務Amazon Bedrock中託管的大型語言模型,帶到Salesforce中並應用客戶關係管理應用程式中,同時因為Amazon Bedrock也整合了Salesforce的Einstein Trust Layer,因此Salesforce的用戶也可以使用客戶關係管理資料,微調來自AWS、Anthropic、Cohere、AI21 Labs和Stability AI等供應商的大型語言模型。
整體而言,Salesforce與Databricks、AWS深度合作,賦予用戶整合Salesforce資料與外部資料源,創建統一客戶資料檔案的能力,並且跨銷售、服務、行銷和商務等業務領域,以人工智慧技術深度分析資料,更全面地了解客戶。Google雲端與Snowflake也早已經與Salesforce合作,提供零ETL資料共享功能,而現在Databricks、AWS加入,Salesforce用戶也就能夠更靈活地跨平臺整合使用資料。
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