Databricks
雲端資料Lakehouse基礎架構暨AI平臺商Databricks昨日宣布和生成性AI平臺MosaicML達成收購協議。雙方將結合彼此強項協助企業打造及執行自有生成性AI模型。本交易金額近13億美元。
創立於2021年的MosaicML最有名的是開源大型語言模型(LLM)MPT-30B及訓練演算法,可供企業下載自行開發訓練語言模型。其MPT-7B版本及最新的MPT-30B下載量達330萬次。AI新創公司包括AI2(Allen Institute for AI)、Generally Intelligent、Hippocratic AI、Replit及Scatter Labs用Mosaic ML開發多種生成性AI解決方案。
圖片來源_MosaicML
Techcrunch報導,MosaicML最初募資金額僅6,400萬美金,最新一輪募得了2.2億美金。而這樁收購使其市值成長了6倍。
Databricks指出,企業為了想兼顧使用AI模型及資料安全,往往選擇自行打造、管理及維護自有AI模型。透過Databricks和MosaicML的合併,將可結合Databricks Lakehouse平臺及MosaicML的技術滿足企業需求。根據MosaicML的數據,模型訓練經過自動最佳化,可較標準訓練方式加快2倍到7倍的訓練速度,若再加上幾近直線的資源擴充,數十億參數的模型訓練時間也可從幾天縮短到幾小時。因此結合Databricks及MosaicLM,將可使LLM訓練及使用成本由數百萬降至幾萬美元。
雙方表示,結合Databricks整合資料與AI平臺及Mosaic生成性AI訓練功能的平臺,可承載全球最大型企業的資料量,其彈性也能符合各種AI應用場景的需求。
在合併後,MosaicML團隊,包括機器學習及神經網路專家都將加入Databricks。而其平臺也會持續獲得Databricks的支援及擴充,長期而言也會整合到Databricks的AI平臺,供企業以自有資料打造和訓練獨有的模型。
關於合併時程,雙方表示須依主管機關核准而定。
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