臺灣AI卓越中心成立，瞄準技術、人才和AI治理3方向要讓臺灣成為國際AI重鎮

在國科會的助力下，臺灣AI卓越中心（AICoE）今日（3/28）正式成立，瞄準科研技術、人才培育、AI治理3大方向，要整合軟硬體研發與產業資源、推動跨國合作、發展符合國際趨勢的AI治理規範之外，也要配合發展臺灣AI行動計畫第二期，以此提高臺灣AI國力，讓臺灣成為國際AI研發重鎮。

去年下半年開始準備，跟進第2期臺灣AI行動計畫發展

行政院政委暨國科會主委吳政忠是該中心的一大推手，他表示，2017年是臺灣AI元年，行政院在該年開始規畫為期4年的臺灣AI行動計畫，並在2018年執行，要實現AI產業化、產業AI化。第1期計畫鎖定AI技術研發、法規制定與人才培育，當時不只有國科會的業界出題、學界解題AI計畫，來媒合產學技術應用，也整合了IC技術廠商，成立AI on Chip聯盟。那時，政府也在臺灣4所頂尖大學設置AI中心，來發展技術研究，同時在臺灣人工智慧學校的輔助下，也培育出近1萬名企業AI人才。

去年下半年，臺灣AI行動計畫第二期展開，在前期基礎上，進一步納入AI治理。吳政忠強調，AI治理很重要，因為它是AI走進人類生活後，必須面對的課題。特別是，去年底ChatGPT出現，快速將AI帶入大眾生活，「這是眾人始料未及的，」而有明確的AI治理、倫理規範，就能讓社會更容易接納和使用這些AI工具。與此同時，他認為，為讓臺灣具備國際級的AI國力和影響力，臺灣得有一個平臺來整合各方資源，如上中下游產業資源與產官學研界人力，集中力量發揮強項。於是，國科會在2022年下半年，也積極籌備臺灣AI卓越中心，要在第一期計畫基礎上，遵循以人為本、永續發展和多元包容等3大國際趨勢，來進一步發展可信任AI。

AICoE鎖定科研、人才、AI治理，要提高國際影響力

臺灣AI卓越中心總召集人蔡志宏盤點，在過去4年努力下，臺灣在人才、基礎設施、運作環境、研究等領域有具體進展，比如打造出當年算力排名全球第20的臺灣杉2號超級電腦，且政府維運的臺灣AI雲平臺還服務了200多家企業，在人才部分，政府每年培育出2.5萬名AI人才，民間則是5萬多名人才。不僅如此，就AI三元素之一的資料來說，臺灣也產出了高品質資料集，如繁體中文語料庫（由中研院收集1,755萬字、國教院收集4億字左右）、民生公共物聯網開放資料、AI醫療影像標註資料庫、國網中心資料集平臺等。在技術部分，甚至催生出世界第一物件偵測模型YOLOv4，其全球論文引用次數還媲美GPT-3。（如下圖）

在這些基礎上，臺灣AI卓越中心成立，要聚焦國內優勢產業的AI核心能力，來提高臺灣在全球的AI發展地位。這個中心鎖定科研技術、人才和AI治理領域；在科研部分，中心要透過國際合作，來強化AI軟硬體新興技術發展，在人才部分，則要藉國際交流和培育策略，讓臺灣成為亞太AI人才樞紐。至於AI治理，則要落實以人為本的AI倫理與法制。

蔡志宏進一步解釋臺灣AI卓越中心的3大推動方針，包括由上而下引導國際合作、建立跨部會共同平臺，以及多元介接專業社群。具體怎麼做呢？從科研角度來說，中心將建置跨國的科研合作平臺、爭取國際頂尖會議主辦權，在人才部分，則要延攬國際知名大師開課，目前已號召近400位學者、4,300名碩博士生。至於治理，則要與價值觀相近的國家建立可信賴AI夥伴關係，像是GPAI、AI Connect等這類國際可信任AI計畫。

臺灣AI卓越中心期望跨部會合作，打通上中游技術研發與下游應用、促進技術落地外，也要成為國際AI對外單一窗口，來推動戰略性國際合作，同時介接新AI趨勢，即時佈局技術應用，發揮臺灣在技術、人才和治理的影響力。

業界6大建議：建置AI驗證機制、發展API介面與AI雲端服務

與此同時，中華民國資訊軟體協會理事長沈柏延也對政府的AI策略提出6大建議，首先是建立以人為本的治理機制，基於完整性、可解釋性、公平性和彈性等4大原則，來發展可信任AI的驗證機制，並推動與國際介接的AI規範與標準，來讓臺灣研發的AI產品，可合規輸出國外。

第二是規範API應用的介面發展。他指出，隨著AI應用普及，各種AI工具的開發勢必得朝生態系方向發展，而透過API共創模式，促進開發者彼此合作，就能快速形成AI服務生態系。第三是協助產業推出AI雲端服務，來快速打進國際市場。

另一個建議是推動多元領域AI應用，也就是「AI+N」，讓AI成為產業創新的必要工具。而且，沈柏延認為，政府重點發展的領域AI，可借助臺灣眾多的資訊服務業者，推廣到不同企業，提高使用成效。第5個建議是軟硬體整合，將晶片、IoT和AI技術整合，來發展智慧化產品、強化AIoT的發展應用，提高國家競爭力。

最後一個建議是培育AI人才，並且要因應AI多元化發展，來培養跨領域人才、促進跨國交流，這才是「保持臺灣國家競爭力的不二法門，」沈柏延說。