臉部辨識AI失準警察抓錯人，美國無辜黑人男子入獄一星期

科技執法又失誤，根據外媒New Orleans Advocate報導，路易西安納州警方所使用的臉部辨識系統，錯誤辨識黑人男子Randal Reid為竊賊，導致他無辜坐牢一星期。

報導指出，當Randal Reid與母親開車行經喬治亞州的公路，前往參加感恩節慶祝活動時，當地警方將他攔下，並指控他參與一起發生在路易斯安那州的Chanel和Louis Vuitton皮包竊案。Randal Reid表示，他並沒有犯下竊盜，甚至不曾去過路易斯安那州，但被當作逃犯關進監獄中，直到12月1日才被釋放。

縣警辦公室沒有對於Randal Reid被捕後釋放做出任何解釋，並且以正在調查為由，拒絕提供逮捕令與臉部辨識採購等相關資料請求，同時警方也無法說明如何確認Randal Reid為竊賊。Randal Reid律師Tommy Calogero認為，警方僅憑一張臉就逮捕Randal Reid。

根據縣警的偷竊事件報告，竊賊偷走了價值7,500美元的皮包，其中一名嫌犯在使用偷來的信用卡於提款機領錢時，被拍到隨地吐痰的照片，該名嫌犯隨後又夥同其他兩名男子，偷走了Chanel錢包。Tommy Calogero提到，Randal Reid與嫌犯差了大概18公斤，而且Randal Reid臉上有痣，嫌犯的手臂明顯較鬆弛。

事實上，這起案件並非美國警方第一次因為臉部辨識系統錯誤抓錯人，在2018年，底特律警方就因臉部辨識系統失準，錯誤逮捕26歲的黑人男子Michael Oliver；在2020年，美國紐約州與紐澤西州執法人員，也僅憑人臉辨識系統比對結果，草率逮捕一名有前科的非裔男子。

這些因警方濫用臉部辨識系統，被錯誤逮捕的多為黑人，而早在2019年，美國國家標準暨技術研究院（NIST）就已經研究了市面上200種臉部辨識演算法，發現這些演算法對亞裔和非裔美國人臉孔，偽陽性誤判率是白種人的10到100倍，而非裔女性錯誤率又明顯更高。

儘管如此，仍有將臉部辨識用於犯罪偵查的計畫正在進行，像是歐盟就基於Prüm條約，要讓警方能存取27個歐盟國嫌犯和罪犯臉部照片，透過臉部辨識進行犯罪偵查。