地緣政治緊張、勞力短缺、疫情影響，IDC預測2023臺灣10大ICT趨勢：數位主權、AI自動化應用、低軌衛星布局、中小企業上雲

在全球COVID-19疫情持續影響，全球地緣政治持續緊張，加上通膨問題影響之下，IDC認為全球大環境衝擊，牽動臺灣在2023年的ICT發展趨勢。IDC臺灣總經理江芳韻指出，受到疫情影響，除了供應鏈受衝擊，中國的防疫政策容忍程度也成為外界關注的焦點，加上國際地緣政治緊張，戰爭導致通澎問題，以及產業所面臨的缺工、缺專業人才等，均為企業關注的問題，明年主軸在於企業如何透過科技投資，最大程度抵減通膨、地緣政治、缺工缺人才的風險。

在上述大環境的影響之下，IDC提出2023年臺灣的10大ICT趨勢預測，包括數位主權、自動化應用加速多模AI落地、網路安全加強軟體溯源、供應鏈重組、低軌衛星發展、多重元宇宙發展、數位雙生多元多階落地、中小企業及資服業者的雲端轉型、未來消費者成形、數位人口浪潮下支付變革帶動B2C發展。

國際政治緊張促使對數位主權、低軌衛星、網路安全的重視

數位主權方面，為IDC去年提出的數據主權概念延伸，由於國際上地緣政治緊張與對立，企業對主權的需求，不再只限於數據主權，擴大為數位主權，數位主權包括3個核心，數據主權、雲端主權及保證主權。其中數據主權涵蓋雲端平臺、工作負載、數據中心、基礎設施，強調自主管理與安全性。不只是國家政府強調數位主權，企業及個人也更重視自主管理能力的發展。

地緣政治的緊張與對立，也加速各地對低軌衛星的發展，IDC認為俄烏戰爭催化各國對低軌衛星的布局，意識到衛星通訊的重要性，且今年5G R17納入NTN非地面網路，NTN可望成為未來6G的關鍵技術之一。消費端方面，iPhone開始支援衛星緊急通訊，Android陣營未來也可望加入支援衛星。IDC預期2027年全球2千大企業中，8成的企業會將低軌衛星視為偏遠或高風險地區的通訊網路補強方案。

緊張的地緣關係，也促使全球供應鏈重組，為提高供應鏈的彈性、能見度，企業從過去長鏈加速朝短鏈、多鏈發展，帶動對區塊鏈、AI、雲端、數據整合的科技布局，預期2026年約7成5的供應鏈投資為跨平臺串聯的相關應用。

另外，政治經濟的對立衝突，也反映在網路攻擊，政府或企業提高對網路安全風險重視，尤其為軟體漏洞風險的控制，對軟體溯源、建立SBOM軟體物料清單，成為強化對軟體供應鏈透明度的重點。IDC預估2024年將有55%組織對其客戶提供服務，也需簽署SBOM以協助客戶建立軟體安全溯源、確保供應鏈安全。

企業加速數位轉型發展，AI落地、數位雙生、上雲

由於產業面臨缺工，特別是缺少專業人才，IDC認為企業透過投資自動化減輕壓力，其中自動化技術包括AI的應用，特別是可處理文本、影像、音訊的多模態AI應用落地。目前多模態AI已被應用在智慧能源、晶片開發設計上，IDC更預期2023年缺少人才將使3成5的IT單位投資AI，在2026年將有4成的AI模型涵蓋多模態的數據演算。

另外，元宇宙、數位雙生成為明年值得關注的ICT趨勢之一

其中元宇宙方面，IDC資深研究經理蔡宜秀指出，目前元宇宙應用以遊戲娛樂、行銷展演為主，根據調查，47%的企業對元宇宙感興趣，與Web 3.0、元宇宙低層技術逐漸到位有關。未來元宇宙發展不會由單一的元宇宙獨大，而是存在多個元宇宙，並且在相關組織推動之下，多重元宇宙間的互動、串聯將是未來發展趨勢，未來元宇宙發展將朝大者恆大發展，元宇宙將如同channel，未來OMO整合不只是實體通路、網路，也將包括元宇宙。

至於數位雙生（Digital Twin）， IDC認為數位雙生擴大落地，除了國防、航太、能源、政府等產業，也進入大型製造業、倉儲物流，甚至是產業供應鏈。過去，數位雙生投資被視為需要大量資金、技術投資，但隨著IoT、AI、5G等相關技成熟，以及國產數位雙方客製化，數位雙生逐漸可被應用在小規模的產品或服務上，加速其應用發展。未來將有更多元、不同產業、規模的企業導入。

在疫情、勞力短缺、供應鏈、通膨等因素影響，不只大型企業推動數位轉型，中小也積極規畫數位轉型策略，在經費有限之下，透過雲端改善營運，增加營運彈性、競爭力，並改善客戶體驗。IDC預估2025年，全球將有3成的中小企業將一半的核心負載轉至雲端。不只是中小企業朝雲端轉型，資服務業者也加速雲端轉型，朝提供SaaS服務發展。

對於消費市場，因地緣政治緊張、對立，導致通膨使得消費者可支配所得減少，消費者更在意產品服務的直覺、使用效率、易管理、成本效益，形塑新的消費型態或體驗，可望帶動語音購物平臺、訂閱制的消費電子產品等。而在支付方面，因疫情改變大眾的消費行為，IDC認為信用卡、行動支付、BNLP先買後付，這類無摩擦支付方式，相較於過去以現金支付，新的支付方式提供更簡易的付款體驗，並且留下數據紀錄，有利於企業發展數據即服務（Data as a Service）應用，像是透過數據分析，找出不同消費的潛在需求關聯性，能帶動B2C產業發展。