OpenAI API服務供用戶自定義GPT-3模型

開發人員現在可以使用自己的資料，來微調語言模型GPT-3，以創建適合其應用程式的自定義版本，OpenAI表示，自定義GPT-3，讓模型能可靠地用於更多使用案例中，並且執行成本更低，速度更快。

開發人員可以使用任意大小的資料集自定義模型，或是根據用戶的回饋，來逐步添加資料進行調整，官方提到，透過微調，可使模型輸出的正確率，從83％提升到95％。而要自定義模型也非常簡單，用戶只需要提供資料集檔案，並在OpenAI命令列工具執行單個指令，系統便會自動開始自定義版本訓練，並且在OpenAI API中提供服務。

OpenAI從去年開始提供GPT-3的API服務，而只要幾個樣本進行額外的訓練，GPT-3就可以進一步執行各式各樣自然語言任務，這個技術被稱為少樣本學習。用戶只需要提供不到100個樣本，就可以提升GPT-3的效能，隨著用戶提供更多的資料，模型效能就會不斷提高，在去年OpenAI所發表的研究，研究人員使用少於100個樣本，就能有效提高GPT-3在特定任務上的效能，而且研究也發現，樣本數量提高1倍，改進品質會以線性增加。

對GPT-3模型是棘手問題的國小數學，使用資料集自定義後，模型解題精確度就可以提升達2到4倍。OpenAI還提到，自定義GPT-3能提高輸出的可靠性，從他們用戶的案例中發現，使用自定義GPT-3模型，不可靠的輸出結果發生頻率從17％下降到了5％，整體工作流程更加順暢，成本和延遲都獲得降低。