分散式資料庫服務Cloud Spanner新增TTL功能可自動清理過期資料

Google在分散式資料庫服務Cloud Spanner加入TTL（Time To Live）功能，管理員能夠設定政策，來定期清理資料表中不要的資料，不只能夠減少儲存空間節省成本之外，也能確保資料庫資料符合資料留存法規。現在TTL功能已經上線，所有Spanner用戶，都能免費使用。

Google提到，過去資料庫管理員要清理資料庫中的資料，必須執行一次性的資料清理腳本，但這種方法有許多缺點，除了腳本需要密集掃描資料庫，可能影響資料庫的效能之外，這項操作需要管理員花費額外的時間定期執行，還有可能出現人為錯誤。

TTL則能夠在後臺持續運作，依照管理員設定的政策，定期批次刪除過期資料，官方解釋，雖然Spanner支援在SQL中使用DELETE或是分割刪除，供管理者能夠精確地劃分要刪除的資料，盡可能最小化處理時間，但TTL進一步補充用戶對資料清理的需求。

由於TTL讓管理員以宣告的方式指定列刪除政策，因此清除資料變得簡單，僅需要制訂列資料要刪除的時間，TTL就會在指定時間清除資料，省去撰寫複雜程式碼，或是使用外部腳本來清理資料的麻煩。

而且因為是Spanner的內建功能，TTL本身也具可擴展性，可在用戶執行個體的所有節點，無縫地掃描過期資料並執行刪除，即便資料庫隨著時間規模越來越大，TTL也會動態調整，不需要用戶干預。

TTL的一大優勢，更是對於效能影響的可預測性，Google表示，TTL能夠最大程度減少對資料庫工作負載的影響，TTL清除程序會以低系統優先度在後臺運作，跟自定義的查詢相比，TTL更能配合資料庫的運作執行，將成本開銷降到最低。

TTL還整合到Cloud Monitoring中，能夠讓管理員端到端監控進度和警示，不需要建立和維護額外的工作管線。

當列資料符合刪除政策時，並不會被立即清除，TTL的清除程序會以批次的方式執行，每日檢查符合條件的列資料並分批刪除，在發生錯誤時，清除程序會自動調整批次大小進行重試。

資料庫管理員可以使用Cloud Monitoring 和內建的系統表格，來觀察列資料的清理程序，清理程序會調整執行的時間，減少Spanner執行個體的整體負載，用戶還可以設定通知，在TTL程序執行過久或是意外事件時，第一時間掌握狀況。