Kubeflow框架再被用來對Kubernetes叢集發動挖礦攻擊

微軟安全團隊本周警告Kubeflow框架近日又發生大規模攻擊，被用在Kubernetes叢集上挖取門羅（Monero）或以太（Ethereum）幣等加密貨幣。

這是繼去年6月微軟首次發現Kubeflow儀表板被利用來經由Jupyter notebooks部署惡意容器後，又一次遭到惡意使用。

Kubeflow起初是在Kubernetes上跑TensorFlow的專案，後來成為在Kubernetes執行機器學習作業很受歡迎的框架。但上個月底，微軟發現一波針對Kubeflow的攻擊，並借道濫用合法的Tensorflow 容器上進行採礦。

5月底，微軟研究人員發現多個Kubernetes叢集上忽然大量新增了TensorFlow pods。這些pods雖然是以官方的Docker Hub帳號，但細究pod的入口點（entrypoint），顯示它們是採礦用的容器。Tensorflow的大量增加顯示攻擊者預先掃瞄網路上的叢集，列出可能目標清單，以作為日後採礦的基地。

上個月的攻擊中，攻擊者一開始是存取Kubeflow中央化儀表板（dashboard）以建立管線（pipeline）。Kubeflow Pipeline是以Argo Workflow為基礎發展出部署ML管線的平臺。管線是一系列步驟組成的一個ML 工作流，每一步驟都是一個獨立容器，這些容器的映像檔是由管線組態來決定。研究人員指出，如果攻擊者能存取管線的UI，就能在叢集內建立新管線。在本次事件中，容器內執行的TensorFlow映像檔就被修改來挖礦。

圖片來源_微軟

攻擊者使用了兩種映像檔來跑惡意程式碼，一是最新版TensorFlow，另一為最新版本支援GPU的Tensorflow。研究人員解釋，使用TensorFlow並不令人意外。一來TensorFlow容器很常見，不容易被發現拿來做壞事，其實，TensorFlow映像檔也可透過Nvidia CUDA技術來跑GPU運算作業，以便擴大挖礦收益。

被攻擊的Kubernetes叢集中，至少都建立了二個惡意容器，一作為CPU採礦，另一作為GPU採礦。前者使用XMRIG來採門羅（Monero）幣，後者則使用Ethminer來採以太（Ethereum）幣。此外攻擊者也部署了偵察目的的容器，來查詢環境中的GPU和CPU資訊，作為採礦前的準備。

研究人員警告，這波攻擊還在持續中，而跑Kubeflow的新增Kubernetes將可能曝險。因此企業或開發人員如果有使用Kubeflow，應確定其儀表板未曝露在網際網路上，如果有也應啟用驗證。此外也應檢查所有跑TensorFlow映像檔的容器，檢查這些容器的入口點。