中國論文被AI期刊引用的數量已超越美國

史丹佛大學「以人為本」的人工智慧研究所（HAI）上周發表了2021 AI Index，揭露2020年全球在人工智慧（AI）領域上的發展，指出中國研究被AI期刊引用的數量已超越美國，從許多方面來看，中國與美國在AI發展上已旗鼓相當。

根據艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）的統計，中國於AI期刊上所發表的論文數量在2006年就已經超越了美國，AI2認為，論文數量的多寡並不等同於品質，應該藉由論文被引用的次數作為判斷論文品質的依據，而2018年時，在最常被引用論文的前10%中，美國仍占了29%，中國則是26.5%，當時AI2即預期，中國AI論文的品質即將迎頭趕上美國，現在2021 AI Index即證實了AI2的論點。

2021 AI Index的數據顯示，全球去年所發表的AI期刊論文中，中國占了18%，居次的是美國的12.3%，歐盟則是8.6%。而在最常被引用的論文中，中國首度超越美國，占比20.7%，美國為19.8%，歐盟則是11%。

更精確的說法是，在同儕審查期刊中，中國學者被引用的數量已經超過其他國家的學者，顯示出中國AI研究不論是在數量或品質上都大有進展，至於美國也有擅場，美國AI會議論文被引用的次數則大幅領先中國。

AI Index聯合主持人Jack Clark表示，隨著AI技術持續快速進步，AI已對全球帶來重大影響，此外，他們的文獻計量分析顯示，從許多方面來看，美國與中國在AI發展上已旗鼓相當。

此一研究其它的發現還包括：對AI人才需求最高（相對其它人才）的前五個國家依序是新加坡、美國、加拿大、澳洲及紐西蘭；去年全球主要的私人AI投資領域依序為醫藥、電動車、教育、開源/運算，以及語音辨識/機器翻譯；拿到博士學位的AI專家有65.7%投入產業，只有23.7%進入學術界，前者的比重在這10年來增加了48%，後者則下滑了44%，AI教授也持續被挖角到企業任職；企業主導了AI研究人員所使用的工具，包括由Google釋出的TensorFlow與Keras，或是臉書的PyTorch，都是GitHub上最熱門的框架。