JupyterLab模型開發輔助擴充套件集Elyra發布正式版

由IBM發起的人工智慧擴充套件集Elyra，可在Jupyter Notebooks的基礎上，於模型開發生命周期的各階段輔助用戶，降低模型開發複雜度。在第一個版本釋出後三個月，Elyra就進到了1.0主要版本，新版本強化了既有功能的可用性，並修復已知錯誤，而且由於Elyra 1.0.0建立在JupyterLab 2.x之上，因此能夠被輕易地整合進JupyterHub，或是Kubernetes與OpenShift等容器環境。

Elyra的筆記本工作管線編輯器，能夠簡化將多個筆記本，轉換為批次作業或是工作流程的程序，利用雲端資源來加速實驗，資料科學家們可以因此獲得更高的生產力。由於之前用戶的回饋，官方強化了Elyra內聯使用者文件，而且現在工作管線編輯器，會告知用戶缺少或是無效的配置值，並且能夠讓用戶簡單地存取之前提交的實驗。

由於不少時候，開發者必須要在不同地方，重複撰寫相同功能的程式碼，因此新版Elyra加入了一個可以有效減少開發工作的功能，用戶現在能重複使用任務導向的程式碼區塊，Elyra的程式碼片段擴充套件，能夠簡單地在JupyterLab工作區中探索、創建，並插入可用的程式碼片段，到Notebooks、Python Scripts甚至是Markdown檔案中。可用程式碼片段會被收納在視窗左邊窗格，並且顯示部分程式碼預覽，用戶可以選擇複製程式碼，或是直接插入到正在編輯的檔案中。

另外，現在Elyra的Python編輯器，還附帶能夠自動產生目錄的功能，官方提到，要在大檔案中導覽並尋找Notebooks特定的部分，或是Python腳本中的函式定義，並非一件簡單的事，而內容目錄擴充套件，則可以自動生成檔案輪廓，讓用戶找查內容更簡單。

除了用戶可以直接從GitHub取用Elyra之外，也可以下載Elyra Npm套件，而IBM也在自家的Cloud Pak和Watson Studio中提供Elyra，另外，為了降低使用者的進入門檻，讓新手更快地開始認識Elyra，官方建議用戶可以先在網頁服務Binder中試用，或是下載官方的Elyra Docker映像檔，在本地端試用。