Gartner在臺揭露明年十大策略科技趨勢，籲CIO善用RPA與數位分身

國際研究暨顧問機構Gartner昨（4日）在臺揭露2020年十大策略科技趨勢預測，包括超自動化、自動化物件、專業知識全民化、透明化與可溯性 、AI安全性，以及分散式雲端、更強大的邊緣運算、人體感知強化、多重體驗，以及實用性區塊鏈等。其中，Gartner大中華地區資深合夥人龔培元建議，為進一步加深數位轉型，臺灣CIO應著重超自動化，善用RPA並打造企業組織的數位分身，來進行數位化營運（DigitalOps）。 

臺灣CIO應著重超自動化與自動化物件這兩大趨勢 

首先，超自動化（Hyperautomation）指的是，善用多種機器學習模型、套裝軟體和自動化工具，來完成工作流程。 

龔培元指出，超自動化可分為三個階段，首先是利用RPA，串聯起不支援API的老舊系統，達到任務自動化後，再透過智慧企業管理系統（iBMPs），執行流程自動化。接下來，則是利用AI等技術，打造企業組織的數位分身（也就是一個虛擬的企業），再利用實際取得的營運數據，來模擬各項業務表現，再將模擬產出的資訊，作為實際營運的參考，形成數位化營運。 

此外，龔培元指出，自動化物件（Autonomous Things）也是臺灣企業推動數位轉型時，應注意的面向。自動化物件，泛指機器人、無人機、自駕車／船／飛機，以及智慧裝置等，以超出規則式設計的型態，自然地與周遭環境互動，並能相互協作。他認為，企業利用相互協作的裝置設備，可大幅降低重複性高、需人力的工作成本。 

隨著AI門檻降低，透明度與安全性意識逐步提高 

近年來，不只大科技龍頭紛紛釋出低門檻的AI開發、訓練和部署工具，許多中小型企業也投入這片領域。Gartner指出，明年一項重要趨勢，就是專業知識全民化，透過完全簡化的體驗，一般人不須接受密集且昂貴的培訓課程，就能取得專業知識和技術，像是AI、應用程式開發，甚至是商業領域的專業知識，比如銷售流程、經濟分析等。 

Gartner也預測，到了2023年，專業知識全民化將特別在4個領域快速發展，分別是資料分析、AI應用程式開發、低程式碼或無程式碼的設計，以及知識全民化，也就是非IT人員透過工具和專家系統，能夠應用超出自身專業能力的專業知識。 

雖然AI開發和資料分析工具快速普及、門檻逐步降低，卻也引起資料安全隱憂。Gartner認為，2020年，透明性與可溯性會是一大趨勢；同時，Gartner也預測，至2023年時，75％的大型組織將雇用AI專家，來確保顧客隱私與信任、降低企業風險。 

龔培元解釋，透明性與可溯性是指為符合監管要求、使外界信任企業的一系列技術與措施，也是企業開發道德AI的關鍵。 為此，Gartner進一步定義出6項信任核心，給企業參考，分別是資料驗證時，須具備的誠信（Integrity）、道德（Ethics）， 以及審核階段的公開性（Openness）、可究責性（Accountability），還有在說明資料來源時，須具備權限性（Competence）與連貫性（Consistency）。 

另一方面，與之相關的還有AI安全性。Gartner預測，至2022年時，有三成的網路攻擊，會發生在AI模型的訓練資料中毒、模型竊取，以及造假的證資料樣本（Adversarial Samples），使AI模型無法通過驗證、進入部署。對此，Gartner建議企業的風險管理主管，應聚焦於三大領域，也就是保護AI系統、利用AI強化資安防護，以及做好攻擊者惡意使用AI的準備。 

從混合雲過渡到分散式雲端，驅動邊緣運算增長 

隨著資料分析需求大增，支援運算的雲端架構也會有所改變。Gartner預測，明年將出現分散式雲端（Distributed Cloud）。Gartner資深研究總監呂俊寬解釋，分散式雲端指的是，集中式公有雲服務將分散到不同地點，比如IoT裝置、邊緣裝置等，並負責這些端點設備的雲服務維運、管理和更新等。雖然如此，他點出，這些實體設備的維運、管理和擁有權等，仍屬於企業。 

另一方面，由於運算資源越來越普及、資料儲存量日趨龐大，Gartner認為，明年將出現更強大的邊緣運算，而且，至2023年時，超過50％企業所產生的資料，會在資料中心或雲端以外的地方來處理，遠高於今年的10％。 

龔培元進一步解釋，時下的邊緣運算多為靜態流程，且採階層式架構來處理資料，比如從端點，再到雲端、企業資料中心；然而，Gartner預測，未來5年的邊緣運算，將會是適應性流程，且為霧式或網式架構（如下圖），也就是每個端點、雲端和企業資料中心可互相溝通，而且分散式雲端將應用於邊緣裝置。 

Gartner指出，明年，還會掀起多重體驗（Multiexperience）風潮，包括AR、VR、MR，以及對話式平臺的應用。Gartner分析，使用者體驗從2000年代的網際網路開始，邁入2010年的智慧行動裝置，利用雲端、API等技術，發展出App經濟、智慧型穿戴裝置。 

但在2020年之後，將以邊緣運算、無伺服器和AI增強的系統，來發展對話式、沉浸式等多重體驗，比如利用MR來模擬室內設計成果，或是透過AR來強化零售服務。 

同樣地，Gartner指出，人體感知強化（Human Augmentation）也將是股重要趨勢。呂俊寬說明，人體感知強化可分為實體強化和認知強化，比如，利用特殊隱形眼鏡、碳纖維義肢、人體晶片等，來增強人體機能；或是利用電腦系統、多重體驗介面，來加強人對資訊的認知能力。 

最後，Gartner也點出，明年將出現更多實用性區塊鏈案例。龔培元表示，區塊鏈去中心化、不可竄改的特性，可在商業生態間建立信任、進行跨業務的價值交換。比如，資產來源追溯、食品供應鏈追蹤、身分管理，或是利用智能合約，來自動觸發系統，直接執行交易，比如確認收貨時，即可自動付款。 文◎王若樸