新版樹莓派採用新一代64位元4核心ARM Cortex-A72處理器,搭配1.5GHz時脈,大幅提升運算處理能力,在記憶體部分也內建存取速度更快的LPDDR4記憶體,可搭配最多4GB記憶體容量。

06/15~06/28精選IoT新聞

 5G   臺灣  

臺灣行動5G發展戰略大揭露!行政院:2020年將培育4千名5G應用人才

行政院日前正式揭露臺灣行動5G戰略布局,決定用4年投入比先前4G發展更多55億元,高達204億元的補助金,來扶植臺灣5G網路建設、應用服務開發、資安技術防護、相關法規調整以及人才培育。根據政府的規畫,明年初步目標,第一步就是帶領臺灣在明年走進5G商用,並優先以扶植5G應用新創團隊為主,以推動5G產業創新,目標是要一年內成立10家新創團隊,同時也要培育至少4,000名相關5G應用人才,來持續替5G產業注入新成長動能,未來更大目標,是要在4年內,在臺灣打造一個年產值500億元規模的5G應用產業。行政院還提出了五大5G應用發展主軸,以及十大應用領域,做為未來推動5G產業應用發展的新方向。

 臺灣5G    NCC  

臺灣5G鳴槍起跑!NCC縮短5G預告時程要搶在12月競價釋照

 

為了趕在今年底前完成臺灣5G釋照,國家通訊傳播委員會(NCC)於19日宣布通過「行動寬頻業務管理規則」修正草案,將原預告期間,從4G釋照時的60天縮短為45天,待行政院完成第一類電信一覽表的預公告作業,最快9月開始受理業者申請,以趕在12月進行競價釋照。NCC也指出,這次5G釋照總頻寬達2790MHz,其中3.5GHz頻段,共有270MHz頻寬,而28GHz頻段則有2500MHz頻寬。並將採二階段競價方式來決定由誰得標。NCC還在這次修法草案中規定,5G得標者應履行的最低建設義務。如要求3.5GHz頻段得標者在5年內全臺建置至少1,000臺5G基地臺,至於28GHz高頻段得標者,則每得標100MHz頻寬,最少建置375臺,最多至3,000臺的5G基地臺。

 樹莓派    單板電腦  

運算力更強大的Raspberry Pi 4現身!售價最低35美元起

樹莓派基金會近日推出第4代Raspberry Pi單板電腦,採用新一代64位元4核心ARM Cortex-A72處理器,搭配1.5GHz時脈,大幅提升運算處理能力,在記憶體部分也內建存取速度更快的LPDDR4記憶體,可搭配最多4GB記憶體容量。該基金會也強調,這是首款具備類PC效能的Raspberry Pi 產品。此外,這版亦藉由新增乙太網路及PCI Express控制器,來解決先前裝置上非多媒體的 I/O限制。它還支援802.11ac無線網路、藍牙5.0,配備2個USB 3.0及2個USB 2.0傳輸埠,升級了影片解碼、3D繪圖與支援4Kp60輸出,也支援4K的雙螢幕,並相容於早期的Raspberry Pi產品。這次推出的是Raspberry Pi 4 Model B版本,價格依記憶體容量而有35美元、45美元及55美元之分。

 自駕車    Waymo  

瞄準海外自駕車市場,Waymo將聯手雷諾-日產聯盟進軍進軍日本與法國無人車商用市場

Alphabet旗下自駕車公司Waymo 近日宣布將與全球最大汽車聯盟集團雷諾-日產(Renault-Nissan)合作,將在法國與日本當地來進行無人車自駕測試。這也意謂著,除了美國,Waymo也開始正式進軍海外自駕車市場。第一步先將自家自駕車技術帶進日本與法國。通過與雷諾及日產汽車合作,Waymo表示,最初將研究當地交通、法律與監管問題,確保自駕車商用的可行性與合規性。之後也將在法國和日本汽車總部展開載送乘客及貨物的自駕車試驗。除了法國、日本,雷諾-日產聯盟表示,未來不排除會擴大至中國以外的其他市場來進行實地測試。

迷你自駕車   AWS   

AWS首度在臺舉行自動駕駛迷你車比賽,吸引更多臺灣AI與機器學習人才參與

亞馬遜AWS日前在臺舉行自動駕駛賽車聯盟競賽(AWS DeepRacer League),吸引了超過百位選手報名參加,並由交大資工系碩士學生Roger以8.734秒成績奪得第一,獲得代表臺灣前往拉斯維加斯參加世界盃的資格。這次比賽用車是採用AWS推出AI驅動的DeepRacer迷你自駕車,只有實車的1/18大小,但不用透過無線控制器,而是借助AI與電腦視覺技術,讓這臺車自己學會開車,看誰可以在最短時間內繞完一整圈迷你賽道。由於這款迷你賽車目前還在預售階段,尚未有參賽者能實地使用比賽用車來訓練模型,因此,考驗的是每位開發者在虛擬賽車場對自駕車模型演算法的調校能力。目前實體賽的最好成績是日本sola@DNP的7.44秒。除了實體賽車賽。AWS也打造了虛擬賽車場,讓開發者可以將模型上傳參加聯賽。

邊緣運算    AIoT   

微軟深度學習攝影機現在也能執行用亞馬遜AWS訓練完的ML推論模型了

去年,微軟在Build大會推出一款開發者專用的深度學習視訊攝影機套件(Vision AI Development Kit),讓開發者可以在上面執行AI推論,但前提是,只有微軟Azure雲端上訓練過的AI或ML模型能用,其他雲端環境大多不支援。因為只能在這臺攝影機上跑微軟的Azure IoT Edge邊緣運算軟體,並不能執行其他家的邊緣運算軟體。但在11日舉行的亞洲CES活動上,負責幫微軟打造這臺AI攝影機的臺灣攝影機製造商華晶科技透露,現在開發者已能在這臺攝影機上執行用亞馬遜AWS訓練完的ML模型了。 這也意謂著,以後在AWS訓練完的AI模型,直接就能透過AWS Greengrass邊緣運算軟體,來部署在這臺攝影機上執行ML推論,不需要轉換成適用Azure雲端服務環境的ML模型格式就能用,讓開發者可以快速部署,並在攝影機上啟用執行,來進行應用的開發及測試。

機器人   iRobot   

讓機器人能打掃也會教學,iRobot買下Root Robotics進軍教育市場

知名掃地機器人Roomba製造商iRobot,近日宣布併購專門打造程式設計教學機器人的Root Robotics,還推出由Root Robotics開發的程式設計機器人Root coding robot產品,它是一個兩輪的行動平台,可在平坦的表面上移動,能依據使用者指示來完成畫圖、掃描顏色、播放音樂、回應觸控或聲音、攀爬白板牆等任務。該公司執行長Colin Angle表示,併購Root Robotics將允許iRobot擴大其對STEM(科學、技術、工程及數學)的影響力,也可增加iRobot現有教育機器人產品線的觸及率,可推廣至所有年齡層的使用者。不過,iRobot並未透露買下Root Robotics的價格。該程式設計機器人,售價為199美元。責任編輯⊙余至浩

攝影/洪政偉 圖片來源/樹莓派基金會、行政院、高通、iRobot

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資料來源:iThome整理,2019年7月


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